大数据Spark入门宝典

这本书对Spark有深入的讲解，同时也包括databricks公司推荐的官方电子书《A-Gentle-Introduction-to-Apache-Spark》。备注：共有9个PDF文件，均为英文版。建议阅读，理解起来并不难！

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探索大数据：入门指南与资源宝典 想要踏入大数据领域，却不知从何入手？别担心，这份指南将为你揭开大数据的神秘面纱，并提供丰富的资源，助你开启学习之旅。 ### 什么是大数据？ 大数据是指规模庞大、类型多样且高速产生的数据集合，需要借助新型处理模式才能获得洞察力。 ### 为什么学习大数据？ 各行各业对大数据人才需求激增。 掌握大数据技术，提升个人竞争力。 利用数据分析解决实际问题，创造价值。 ### 如何入门大数据？ 夯实基础: 学习编程语言（如Python、Java）、数据库管理（如SQL）、Linux 操作系统等。 掌握核心技术: 深入学习大数据生态系统组件，例如 Hadoop、Spark、Hive 等。 实践项目: 参与开源项目或构建个人项目，积累实战经验。 持续学习: 关注行业动态，不断学习新技术，保持竞争力。 ### 学习资源推荐： 在线课程平台: Coursera、Udacity、edX 等平台提供丰富的付费和免费大数据课程。 书籍: 《Hadoop权威指南》、《Spark快速大数据分析》等经典书籍深入浅出地讲解大数据理论与实践。 社区论坛: Stack Overflow、CSDN 等社区汇聚了众多大数据开发者，可以交流学习经验、解决技术难题。 ### 开启你的大数据之旅吧！ 掌握大数据技术，你将拥有无限可能。

第三章中的基础查询包括以下内容：普通用户连接方式为Conn scott/tiger，超级管理员连接为Conn “sys/sys as sysdba”，断开连接使用Disconnect命令，并保存SQL到文件c:\1.txt，使用Ed命令编辑SQL语句，运行SQL语句用@ c:\1.txt。查询命令包括Desc emp用于描述Emp表结构，Select * from tab查看该用户下的所有对象，Show user显示当前用户信息。在sys用户下查询Emp表时，应使用Select * from scott.emp命令，否则会报错。此外，第3.2节介绍了SQL的基本概念，全称为结构化查询语言，是标准的数据库查询语言。1986年10月，美国ANSI对SQL进行了规范，成为关系数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986），并得到国际标准组织的支持，尽管各种数据库系统对SQL规范进行了一些调整和扩展，因此不同的数据库系统之间的SQL语句可能不完全通用。SQL语句分为DML语句（数据操作语言）如Insert、Update、Delete、Merge，DDL语句（数据定义语言）如Create、Alter、Drop、Truncate，DCL语句（数据控制语言）如Grant、Revoke，以及事务控制语句如Commit、Rollback、Savepoint。

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