matlab开发-雪花纷飞。你的办公室没有窗户。你想看到大得离谱的雪花。我已经解决了你的问题
matlab开发-雪花纷飞
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雪花模型解析
当一个或多个维度表不直接连接到事实表,而是通过其他维度表间接连接到事实表时,形成的结构类似于多个雪花连接在一起,因此被称为雪花模型。雪花模型是星型模型的扩展,它将星型模型中的维度表进一步层次化。原有的维度表可能会被扩展为小型的事实表,形成局部的“层次”区域,这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。
Hive
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2024-05-12
星型雪花型结构实例解析
星型雪花型结构实例
Sales 事实表
| 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || branch_key | 分支机构维度外键 || location_key | 地理位置维度外键 || units_sold | 销量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 |
Shipping 事实表
| 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || shipper_key | 承运商维度外键 || from_location | 始发地 || to_location | 目的地 || dollars_cost | 运输成本 || units_shipped | 运输量 |
时间维度表
| 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间主键 || day_of_the_week | 星期几 || month | 月份 || quarter | 季度 || year | 年份 |
地理位置维度表
| 字段 | 说明 ||---|---|| location_key | 地理位置主键 || street | 街道 || city | 城市 || province_or_street | 省或州 || country | 国家 |
商品维度表
| 字段 | 说明 ||---|---|| item_key | 商品主键 || item_name | 商品名称 || brand | 品牌 || type | 类型 || supplier_type | 供应商类型 |
分支机构维度表
| 字段 | 说明 ||---|---|| branch_key | 分支机构主键 || branch_name | 分支机构名称 || branch_type | 分支机构类型 |
承运商维度表
| 字段 | 说明 ||---|---|| shipper_key | 承运商主键 || shipper_name | 承运商名称 || location_key | 承运商地理位置外键 || shipper_type | 承运商类型 |
数据挖掘
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2024-05-19
如何在没有窗户的办公室里欣赏大雪纷飞?
这只是一场有趣的体验。这些函数随机生成六面雪花形状,尽管并非真实物理模拟。然后雪花开始旋转,优美地飘落在屏幕上。
Matlab
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2024-09-27
星型雪花模型实例:数据挖掘技术与应用
星型雪花模型实例:
事实表:- 销售事实表(Sales Fact Table):time_key、item_key、branch_key、location_key、units_sold、dollars_sold、avg_sales- 发货事实表(Shipping Fact Table):time_key、item_key、shipper_key、from_location、to_location、dollars_cost、units_shipped
维度表:- 时间维度(time):time_key、day_of_the_week、month、quarter、year- 位置维度(location):location_key、street、city、province_or_street、country- 物料维度(item):item_key、item_name、brand、type、supplier_type- 分店维度(branch):branch_key、branch_name、branch_type- 托运人维度(shipper):shipper_key、shipper_name、location_key、shipper_type
算法与数据结构
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销售数据仓库的雪花模式及其应用概述
销售数据仓库的雪花模式是一种高效的数据存储结构,通过细分维度和规范化存储,提升了数据管理和查询效率。
Oracle
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2024-08-30
使用DMQL定义雪花模式的浙大大数据讲解
示例:利用DMQL语言定义雪花模式,创建立方体销售雪花[时间、商品、分支、位置]:销售额 = 美元销售总额之和,平均销售额 = 美元销售总额的平均数,销售单位数 = 总数定义维度时间为(时间键、星期几、月份、季度、年份)定义维度商品为(商品键、商品名称、品牌、类型、供应商(供应商键、供应商类型))定义维度分支为(分支键、分支名称、分支类型)定义维度位置为(位置键、街道、城市(城市键、省或州、国家))。
Memcached
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2024-07-27
数据仓库与数据挖掘原理及应用的雪花结构示例
雪花结构的实例,销售事实表时间键、商品键、分支机构键、位置键、销售单位、销售额、平均销售额等度量指标,时间键按星期、月份、季度、年度进行分类,位置键按街道、城市键、地点进行分类,商品键按商品名称、品牌、类型、供应商键进行分类,分支机构键按分支机构名称、分支类型、分支机构供应商键进行分类,位置按城市键、省份/街道、国家和城市进行分类。
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