销售数据仓库的雪花模式及其应用概述

数据仓库简介及应用概述

数据仓库是用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的专业系统，广泛应用于企业决策支持和业务分析中。通过数据仓库，企业可以实现数据集中存储、高效查询和数据挖掘等功能。

SQLServer 2 2024-07-29

数据仓库与数据挖掘原理及应用的雪花结构示例

雪花结构的实例，销售事实表时间键、商品键、分支机构键、位置键、销售单位、销售额、平均销售额等度量指标，时间键按星期、月份、季度、年度进行分类，位置键按街道、城市键、地点进行分类，商品键按商品名称、品牌、类型、供应商键进行分类，分支机构键按分支机构名称、分支类型、分支机构供应商键进行分类，位置按城市键、省份/街道、国家和城市进行分类。

数据挖掘 0 2024-08-05

数据仓库与OLAP概述

本课分四章讲解第一章数据仓库与OLAP概述第二章多维数据分析基础与方法第三章数据仓库的构建（示例）第四章数据仓库的高级话题

SQLServer 2 2024-07-27

现代数据仓库概述

数据仓库是信息系统中的重要组成部分，用于集成和存储企业数据，支持决策制定和分析过程。它的发展历史可以追溯到几十年前，随着信息技术的进步，数据仓库的定义和功能不断演变和扩展。构建一个有效的数据仓库需要深入了解数据模型、ETL（抽取、转换、加载）流程等基础知识。

SQLServer 1 2024-08-03

数据挖掘应用概述-数据仓库与数据挖掘综述

数据挖掘应用比例、Data Mining Upsides、Data Mining Downsides、Data Mining Use、Data Mining Industry and Application、Data Mining Costs

数据挖掘 2 2024-07-12

数据挖掘技术及其在数据仓库和OLAP中的应用

介绍数据挖掘技术及其在数据仓库和OLAP中的基本概念和应用，包括多种数据挖掘算法的简要讨论。

数据挖掘 1 2024-07-18

面向主题的数据组织与数据仓库概述

在宏观分析领域，面向主题的数据组织是对分析对象数据的高层描述，确保完整一致。该方法注重企业部门结构和业务活动，反映内部数据流和业务处理流程。数据与应用有有效对应，例如保险公司涉及财产险、寿险、健康险和意外险等主题。

SQLServer 0 2024-08-22

数据仓库设计方法与建模概述

数据仓库设计方法 数据仓库设计方法主要有三种： 自上而下（Top-Down）： 该方法从整体架构出发，首先定义企业级的数据模型，然后逐步细化到各个主题域和数据 marts。 自底而上（Bottom Up）： 该方法从现有数据源出发，逐步整合和构建数据仓库。 混合方法： 该方法结合了自上而下和自底而上的优点，在实际项目中更为常见。 数据仓库建模 数据仓库建模是数据仓库设计的重要环节，常用的数据仓库模型包括： 星型模型 雪花模型 星座模型

数据挖掘 2 2024-05-24

数据仓库技术的创新应用

数据仓库技术在现代信息管理中具有重要地位，其革新应用已成为企业数据处理的核心。

Hive 2 2024-07-23