修改后的豪斯多夫距离矢量化实现Matlab开发

VHOLD(multiax, onoff)用于设置多轴保持状态。 VHOLD(multiax, onoff)是函数hold的优化版本，利用句柄在矩阵中设置多个轴对象的状态multiax，并根据提供的onoff状态。参数onoff可以是字符串'on'或'off'，将所有轴设置为相同的保持状态，或者是单元矩阵，以便各个轴可以设置为不同的状态。请注意，当onoff为单元矩阵时，矩阵multiax和单元矩阵onoff应具有相同的大小，即size(multiax)应等于size(onoff)。使用示例：VHOLD（多轴，开关）输入multiax =轴对象的句柄矩阵= [ax11，ax12，...，ax1m; ax21, ax22, ..., ax2m; : : axn1，axn2，..。

Matlab编程-矢量化Floyd-Warshall算法开发。为了实现所有对最短路径算法的快速实现，我们应该采用Floyd-Warshall算法的矢量化方法。

介绍了经修改后的ACG_Localizer主要代码，使用直接2D到3D匹配的纸质基于快速图像的本地化。以下代码和脚本可帮助您在7个场景数据集上运行Active Search及其修改版本（用SuperPoint功能替换Sift功能）。所需依赖关系包括：cd ./ACG_Localizer/ann_1.1.2 && make linux-g++ 和 mkdir ./ACG_Localizer/flann-1.6.11-src-modified/build && cd ACG_Localizer/flann-1.6.11-src-modified/build && cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_MATLAB_BINDINGS=OFF -DBUILD_PYTHON_BINDINGS=OFF && make。

OMP算法的基本思想是从字典矩阵D（也称为过完备原子库）中选择与信号y最匹配的原子（即某列），构建稀疏逼近。然后将剩余残差减去所有已选择的原子组成的矩阵在空间上的正交投影，得到下一步的信号残差。随后，继续选择与信号残差最匹配的原子，反复迭代。信号y可以由这些原子的线性和，加上最后的残差值来表示。如果残差值在可以忽略的范围内，则信号y即为这些原子的线性组合。OMP分解过程实际上是依次对所选原子进行Schmidt正交化，然后将待分解信号减去在正交化后的原子上的各自分量，即可得到残差。

我们提出了一种紧凑的随机访问矢量表示方法，用于表示由具有相对平滑内部颜色变化的混合区域组成的固体纹理。

一切关于编译和向量化查询，你一直想了解但又不敢问的内容，现在被深入分析了。

介绍了矢量量化器的设计算法及其在MATLAB中的实现过程，详细探讨了如何利用MATLAB编程完成矢量量化的设计过程。

本项目包含Lin & Little (2018)发表的改进版Garner实验数据和代码。提交出版的手稿包含用于分析Little, DR, Wang, T. & Nosofsky, R. (2016)研究的额外代码。在修改后的Garner任务范式中对序列敏感的示例和决策约束的加速分类性能的说明。认知心理学，89, 1-38。doi：10.1016/j.cogpsych.2016.07.001存档创建于17年11月10日，更新于17年5月11日，更新了单通道模型的建模代码。 文件夹： 实验代码/ModGarnerSeparable包含用于在不同补丁中使用亮度和饱和度运行修改后的Garner任务的MATLAB代码。* RUN_SEPARABLE.m是主脚本。* 数据最初是作为Deborah Lin荣誉项目的一部分收集的改进的GARNER BOXCAR。

在C:\Qt5.14.1\Src\qtbase\src\plugins\sqldrivers中，您可以找到经过更新的Oracle数据库驱动程序的项目源代码。