Matlab细胞-支架接触检测源码库

Team 254的2012年FRC代码存储库包含Matlab PID控制器源码。该代码在BSD 2条款下发布许可。大多数功能和类都有文档记录，或以其他方式简单易懂。今年的代码相较于去年更加简化，使得理解代码结构和组织逻辑变得更加容易。机器人源代码存放在src/目录中，包括了CheesyRobot.h/cpp和Skyfire.h/cpp等文件，分别处理了IterativeRobot基类的问题修正和主要类别的逻辑处理。auto/目录包含了多种模块化的autonomous命令，用于构建复杂的自主模式。config/目录管理整个代码库中的常量。

此程序汇集了不同颜色通道中细胞计数的结果，以便从Excel表格中快速计算细胞活力。该程序还评估了ImageJ可行性宏中收集的细胞活力数据，准确地量化了3D培养中细胞活力，通过cLSM显微镜扫描，将堆栈分为独立通道，并在每个图像中使用定制的ImageJ宏（Cellcounter3D）分析细胞活力。

尽管物体检测已在多个行业产生影响，但在使用巴氏涂片显微镜检测癌细胞方面仍存在挑战。本项目引入了一种机器学习算法，能够在检测和裁剪感兴趣区域（ROI）之前自动检测异常细胞特征。使用宫颈细胞的数字图像，我们通过以下三个关键步骤实现ROI的自动识别：（I）应用于RGB显微照片的非线性过滤器；（II）基于图的聚类（Felsenszwalb算法）；（III）Isodata二进制分类定义超像素。该过程的平均精度达到92%，平均召回率为95%。这一算法是未来智能显微镜电动载物台的核心驱动力，能够扫描完整的载玻片。详见Efficient_Graph_Poster_19.pdf。

Matlab Hill代码RBCNet采用双重深度学习架构，改善生物医学应用程序中的细胞检测任务，提升手动分割和注释的准确性和可重复性。该算法包括U-Net和Faster R-CNN两阶段，分别用于单元群集分割和小型单元对象检测。RBCNet通过单元聚类技术实现区域检测，提高了在稀薄涂片显微镜图像中的精确度和扩展性。

MATLAB眼球识别源码3Dvision存储库提供各种与3D计算机视觉密切相关的MATLAB和C/C++开源代码，包括特征跟踪、分割、对象识别以及3D重建。这些源码基于多本计算机视觉著作，如《3D视觉邀请》和《计算机视觉中的多视图几何》。

毕业设计课题：基于MATLAB的疲劳检测系统（含图形用户界面），已助教测试无误，欢迎下载交流

【细胞分裂】利用形态学算法开发的matlab源码，可用于红细胞计数，并提供了直观的GUI界面。

这是我在2011年5月数学建模比赛中编写的MATLAB代码，用于车流量检测。压缩文件包含当时的视频，程序运行稳定且在低车流量条件下具有高精度。有兴趣的朋友可以下载查看。

使用Matlab编程实现车辆目标的检测，代码详细易懂，适合初学者学习使用。