数据分析算法关联分析的转化方法

数据分析算法关联分析的提取序列模式优化方法

提取序列模式的优化方法涉及蛮力技术，用于分析给定的事件集合。对于给定的n个事件集合{i1, i2, i3, …, in}，我们考虑多个候选序列，通过蛮力方法进行关联分析。这些候选序列包括不同长度的组合，以探索事件之间的关联。

算法与数据结构 3 2024-07-16

数据分析算法的序列模式及其关联分析

购物篮数据经常包含顾客购买商品的时间信息，可以利用这些信息将顾客的购物行为整合成事务序列。然而，传统的关联模式概念仅关注商品的同时出现关系，忽视了数据中的时间序列信息。对于识别动态系统的重要特征或预测特定事件的发生，时间序列信息可能具有重要价值。

算法与数据结构 0 2024-09-14

顶点增长算法与数据分析关联研究

顶点增长算法用邻接矩阵描述图形，将一对(k-1) × (k-1)的邻接矩阵合并成k×k的邻接矩阵。该方法通过合并子图的过程来生成结果矩阵：如果删除两个邻接矩阵的最后一行和最后一列后得到相同的子矩阵，则合并M1和M2，将M2的最后一行和最后一列添加到M1中。新矩阵的其余元素要么为0，要么用连接顶点对的合法边标号替换。

算法与数据结构 0 2024-09-21

关联数据分析示例

该文件提供了关联数据分析的示例，您可以使用 SPSS Modeler 探索数据之间的关系。

spark 2 2024-05-15

GrowingIO数据分析公开课首场深入探索注册转化背后的数据分析

GrowingIO数据分析公开课首场：深入探索注册转化背后的数据分析

算法与数据结构 2 2024-07-20

通过边增长生成候选子图的数据分析算法关联分析

在候选产生阶段，通过边增长将新边插入现有频繁子图中。与顶点增长不同，结果子图的顶点数未必增加。通过边增长产生候选子图的过程如下：当从频繁子图g1中删除一条边后得到的子图与从g2中删除一条边后得到的子图拓扑等价时，g1与g2合并。合并后的子图包括g1并增加g2的额外边。

算法与数据结构 1 2024-07-25

关联规则算法在金融数据分析中的创新研究

这篇硕士毕业论文于2008年1月发布，探讨了关联规则算法在金融数据分析中的应用。详细介绍了对Apriori算法的改进，引入hecker确信因子以过滤无效规则。采用了一种创新的股票数据预处理算法进行数据预处理，并通过对上交所部分股票数据的分析验证了算法的有效性。

数据挖掘 2 2024-07-14

数据分析算法总结

信息论数据挖掘： 决策树（ID3、C4.5） 集合论数据挖掘： 关联规则挖掘（Apriori算法、Fp-tree算法） 分类： 朴素贝叶斯、SVM、神经网络、KNN、AdaBoost 聚类： K-means

算法与数据结构 3 2024-05-20

优化数据分析方法

数据分析方法的优化是当前数据处理中的关键一环。随着数据量的增加，有效的数据分析方法变得尤为重要。

统计分析 0 2024-09-13