介绍了深度跨模式散列算法（DCMH）的Matlab实现，这是CVPR-2017论文“DeepCross-ModalHashing”的源代码。该包含作者蒋庆元和李武俊的联系方式：qyjiang24#gmail.com或liwujun#nju.edu.cn。建议使用Matlab版本运行DCMH算法。如需IAPR TC12数据集和NUS-WIDE数据集，请联系作者。
深度跨模式散列算法Matlab实现DCMH-CVPR2017论文源代码
相关推荐
MATLAB中PoseTrack-CVPR2017的边缘检测源代码
PoseTrack-CVPR2017提供了用于联合多人姿势估计和跟踪的MATLAB源代码。作者包括乌马尔·伊克巴尔（Umar Iqbal）、安东·米兰（Anton Milan）和尤尔根·加尔（Jurgen Gall）。该代码已在带有MATLAB（2016a）的Ubuntu 16.04（64位）上进行了测试。安装需要C++11、CUDA >= 7.5、MATLAB、HDF5 1.8和CMake。详细的安装说明可以在项目的GitHub存储库中找到。
Matlab
0
2024-08-12
Matlab 哈希代码：频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
Matlab
2
2024-05-28
缺失数据跨列模式分析工具MATLAB EOF代码
MATLAB EOF代码用于分析跨列缺失数据的模式。这个工具是验证和验证宏的组成部分之一，可用于大数据分析和统计应用，支持多种数据处理语言和工具，包括SAS、SQL、Python等。
Matlab
0
2024-10-01
MATLAB实现模式识别的源代码
这份MATLAB程序提供了模式识别的实现代码，对正在学习该领域的同学具有重要的参考价值。程序基础扎实，适合下载学习。
Matlab
0
2024-09-26
关联规则算法中散列方法改进
在关联规则算法中，提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数，可以有效地减少散列冲突，提高散列效率。通过实验对比，改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。
数据挖掘
4
2024-05-20
FastAP度量学习算法的Matlab源码CVPR2019深度学习实现
这个存储库包含FastAP度量学习算法在CVPR 2019年会上的Matlab实现，适用于ResNet-18和ResNet-50模型。数据集包括斯坦福在线产品和店内衣服，以及北大车辆数据集。我们提供经过训练的模型和实验记录，以支持结果的复现。
Matlab
0
2024-08-10
Python实现椭球面代码2016年CVPR论文Matlab转Python版本
在Python中实现了2016年CVPR论文中Matlab的椭球面（SfMO）结构代码，用于从多个视图中的2D对象检测中提取对象运动。SfMO方法利用仿射相机矩阵进行3D重建，输出一组3D椭圆体。这个Python版本的回购项目基本无依赖性，适用于简单瓶子序列上的对象检测、跟踪和SfMO过程。对真实数据进行跟踪和可视化需要pip安装必要的依赖。生成合成照相机和椭球模型，以及相应的椭圆投影。要运行SfMO语法数据，请使用提供的Python脚本。
Matlab
0
2024-08-10
MATLAB实现的KNN分类算法源代码
KNN分类的源代码在MATLAB中的实现非常简单易用，适合初学者学习和参考。
Matlab
0
2024-11-04
使用Matlab实现的遗传算法源代码
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。
Matlab
2
2024-07-17