深度跨模式散列

深度跨模式散列算法Matlab实现DCMH-CVPR2017论文源代码

介绍了深度跨模式散列算法（DCMH）的Matlab实现，这是CVPR-2017论文“DeepCross-ModalHashing”的源代码。该包含作者蒋庆元和李武俊的联系方式：qyjiang24#gmail.com或liwujun#nju.edu.cn。建议使用Matlab版本运行DCMH算法。如需IAPR TC12数据集和NUS-WIDE数据集，请联系作者。

Matlab 0 2024-08-13

缺失数据跨列模式分析工具MATLAB EOF代码

MATLAB EOF代码用于分析跨列缺失数据的模式。这个工具是验证和验证宏的组成部分之一，可用于大数据分析和统计应用，支持多种数据处理语言和工具，包括SAS、SQL、Python等。

Matlab 0 2024-10-01

Matlab 哈希代码：频谱散列

这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。

Matlab 2 2024-05-28

关联规则算法中散列方法改进

在关联规则算法中，提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数，可以有效地减少散列冲突，提高散列效率。通过实验对比，改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。

数据挖掘 4 2024-05-20

维护分区与散列分区的结合使用

在使用散列分区方法进行数据分区时，您可以将某个分区的内容分发到由hash函数确定的一个或多个分区中，然后清除选定的分区。以下是相关的SQL语法： ALTER TABLE dept1 COALESCE PARTITION; 此命令将自动合并小于指定阈值的分区，从而优化存储和查询性能。

Oracle 0 2024-11-05

优化SQL查询性能并行化散列连接技巧

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

Oracle 0 2024-08-22

最新少儿Python趣味课件顺序索引与散列的比较

在本课件中，我们将深入探讨顺序索引与散列在数据库系统中的应用比较。顺序索引可以通过索引顺序或B+树组织记录文件，而散列则通过哈希来组织文件，或者将它们组织成堆文件，不对记录进行特定排序。每种方案都有其在特定条件下的优点，但需要根据数据库设计者的实际需求进行权衡和选择。

Oracle 2 2024-07-17

商业智能电子商务网站用户访问模式的深度挖掘

系统论述了在电子商务网站上挖掘用户访问模式的方法和模式应用。针对数据预处理技术，提出了新的框架过滤算法、识别搜索引擎Robot生成的访问记录技术以及会话子序列生成算法。同时探讨了如何通过挖掘用户访问模式来改善站点性能、实现个性化服务和应用商业智能。最后，提出了从语义角度理解和挖掘用户访问行为的方法。

数据挖掘 1 2024-07-17

Sql脚本添加列及修改列属性方法

下面的Sql脚本展示了如何添加新列以及修改现有列的属性。

MySQL 3 2024-07-29

查询指定列

通过 SELECT 语句后跟要查询的列名，可以查询数据库中特定表的指定列。 例如：- 查询全体学生的学号和姓名：SELECT Sno, Sname FROM Student- 查询全体学生的姓名、学号和所在系：SELECT Sname, Sno, Sdept FROM Student

SQLServer 2 2024-05-13