基于Matlab的伪距单点定位新方法探索

MATLAB实现伪距单点定位新方法

介绍了我利用MATLAB开发的伪距单点定位新方法，包括如何读取RINEX导航文件和观测文件，并独立于定位程序之外进行处理。在单点定位过程中，还实现了地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、相对效应、电离层和对流层等多项改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。

Matlab 0 2024-08-11

MATLAB伪距单点定位与修正技术实现

本项目通过使用MATLAB编写的伪距单点定位算法，完成了从RINEX导航文件和观测文件读取的新方法，独立于定位程序之外。在定位过程中，进行了多种修正，包括： 地球自转改正 卫星钟误差改正 接收机钟误差改正 相对效应改正 电离层改正 对流层改正 此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理，以提高定位精度。该方法提升伪距定位的精度与可靠性，适用于高精度定位应用场景。

Matlab 0 2024-11-06

Matlab伪距定位算法优化

介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法，包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序，同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。

Matlab 2 2024-07-26

GPS单点定位matlab程序可操作文件下载

这份GPS单点定位程序是用matlab编写的，程序模块化设计，结构简明清晰。

Matlab 0 2024-09-30

动态聚类分析的新方法探索

动态聚类方法是一种广泛采用的技术，其核心包括：1）选择适当的距离度量来衡量样本之间的相似性；2）确定能够评估聚类结果质量的准则函数；3）从初始分类出发，通过迭代算法寻找最优的聚类结果，以使准则函数达到极值。

Matlab 2 2024-07-18

MATLAB学习资源探索聚合矩阵的全新方法

聚合矩阵是通过连接一个或多个矩阵形成新的矩阵的过程。在MATLAB中，符号[ ]不仅表示矩阵构造，还是聚合操作的重要运算符。例如，通过在垂直方向上聚合矩阵A和B，可以创建新的矩阵C。示例中，A = ones(2, 5) * 6; 创建了一个2×5元素为6的矩阵，而B = rand(3, 5); 则生成了一个3×5的随机数矩阵。最后，通过表达式C = [A; B] 将这两个矩阵在垂直方向上聚合。

Matlab 2 2024-07-18

基于数据挖掘的模块评估新方法

随着软件工程的发展，评估软件产品变得日益重要。传统的主观经验和有限数据集评估方法准确性有限。为解决这一问题，尹云飞等人提出了一种创新的基于数据挖掘的模块评估新方法，采用模糊聚类技术提高评估精确度和有效性。

数据挖掘 0 2024-09-24

使用Matlab的CNN源码进行开放集域适配新方法探索

CNN源码在Matlab上实现的开放集域适应，用于图像分类任务。该方法链接到ICC'17论文，支持在Matlab 2013b和Visual Studio 2013/2015下的Caffe二进制文件编译。用户可以通过调整输入参数来激活域自适应和开放集协议，优化分类任务。对于开放集协议，需要确保numSrcClusters参数匹配类或视角的数量，以有效识别未知类。该工具还支持可视化ATI优化过程中的附加结果数据。

Matlab 0 2024-09-25

LabView TDMS文件导入MATLAB的新方法

导入LabView TDMS文件（版本1.1或1.2）到MATLAB工作区，转换为结构体，并提供保存数据至MAT文件的选项。该功能适用于MATLAB 2010b及更高版本，基于Brad Humphreys和Grant Lohsen以及Jeff Sitterle的工作。此版本新增处理LabView优化文件的能力，经过多个TDMS文件的有限测试验证。

Matlab 1 2024-07-27