LabView TDMS文件导入MATLAB的新方法

将LabView TDMS文件（包括带有碎片或碎片整理数据的1.1或1.2版本）导入MATLAB工作区，并提供数据保存至MAT文件的选项。该功能最初用MATLAB 2010a编写，已在2007b中测试通过。这一函数是基于ZIN Technologies的Brad Humphreys以及GTRI的Grant Lohsen和Jeff Sitterle的工作，他们负责版本1到4的创建。

提供了LabVIEW生成的TDMS文件批量转MAT文件的代码，包括convertData.m、simpleConvertTDMS.m、convertTDMS.m三个文件。这些代码能够读取同一文件夹下的所有tdms文件，并将它们转换为对应的mat文件。经过验证，这些代码可以稳定运行。此外，还附上了读取转换后mat文件数据的详细说明文档。

关联规则挖掘在事务数据库中的应用越来越广泛。单维布尔方法提供了可伸缩的算法，用于挖掘各种关联和相关规则。基于限制的关联挖掘和顺序模式挖掘都是当前研究的重点。

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这是Matlab代码，用于执行引入的Almost Rigidity测试M. Holmes‐Cerfon，L.Theran和SJ Gortler。该测试主要脚本是driver_almostrigidity.m。它需要CVX，可从下载。脚本运行两个示例。您可以通过注释以下几行之一来选择一个： framework = load_n10; % n=10 或者 framework = load_exampleTensegrity; - tensegrity的示例。要在您自己的示例上运行它，请创建一个类似于load_.m的文件，该文件将以下数据加载到“框架”结构中： framework.x：框架顶点的向量（nx dim-维向量） framework.n：顶点数 framework.dim：环境空间的尺寸（2或3） framework.a：邻接矩阵（nxn） framework.lengths：距离矩阵，与a相同。

MATLAB开发：生成经典代码的新方法。探索如何生成黄金代码序列。

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