使用Epicycles和DFT绘制图像轮廓的Matlab源代码

观察图像的水平或垂直剖面通常具有独特的吸引力。这一功能使您能够选择感兴趣的点，并生成它们的对应轮廓图。

Matlab 绘制图形功能全面且多样，既可绘制标准图形，又可进行高层和底层绘图。高层绘图能力便于快速绘图，底层绘图能力则提供了灵活性，可创建自定义图形。

绘制图形的辅助操作曲线线形控制符曲线颜色控制符符号- : -. --含义实线虚线点划线双划线符号b g r c m y k w含义兰绿红青品红黄黑白

利用Latex内置工具TikZ绘制图形，可比Matlab生成更优美的图像。

DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置：$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。 系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406ttx-0406-水簇-7CH2-s66尿嘧啶HBtt592ttx-0592-s66-尿嘧啶-bp-valtt791ttx-0791-andrey-valium-可卡因tt952ttx-0952-andrey可卡因-六硝基二苯乙烯tt1044ttx-1044-六硝基sti-*N，N-双[（2S）-2-羟基-3-苯氧基丙基]苯胺tt1248ttx-1248-

这是一个使用NuPIC HTM（层次记忆机制）和CLA（列自动联想）进行音频实验的Matlab源代码，涵盖了数字信号处理和音乐计算机研究的离散傅立叶变换（DFT）。感兴趣的存储库包括Numenta的音频流和MIDI流的数字化。此外，还有合成体裁分类的Hackathon脚本和数据。请注意，这些存储库目前正在活跃更新中。相关资源包括在线视频和书籍，集中讨论声音分析和合成中的频谱包络、声相关瞬态分析等。

查看LiveObjects IoT客户端-IoTSoftBox-MQTT的最新更改和改进。此存储库包含用于将设备连接到LiveObjects服务器的LiveObjects IoT客户端库。要求Linux平台（如Raspberry Pi板），并确保连接到互联网。使用CMake生成Makefile，使用交叉编译工具链为任何架构构建库。如果需要，使用SSH客户端和SCP进行设备文件传输。访问LiveObjects API密钥，需要创建开发者帐户并添加新的API密钥。确保设置LiveObjects头文件。

这段Matlab源代码展示了在OpenCV中使用cv::dct函数进行DFT过滤的示例。代码包含两个演示：一个是基于FFT的卷积（fftConvolutionTest），另一个是基于FFT的反卷积（fftDeconvolutionTest）。第一个演示展示了如何使用高斯核和圆核进行图像卷积处理。第二个演示则展示了如何使用普通或Weiner滤波器进行高斯模糊的反卷积操作。这段代码已经在OpenCV2.4.9版本上进行了测试。

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。