使用Epicycles和DFT绘制图像轮廓的Matlab源代码

观察图像的水平或垂直剖面通常具有独特的吸引力。这一功能使您能够选择感兴趣的点，并生成它们的对应轮廓图。

在使用Jupyter时，可以通过Matlab内核绘制图表。安装先决条件：使用以下命令安装Matlab内核：$ pip install matlab_kernel 或 $ pip install git+https://github.com/Calysto/matlab_kernel（开发版本）。安装完成后，通过以下命令启动Matlab内核：$ jupyter notebook，在'New'菜单中选择Matlab，或者使用 $ jupyter qtconsole --kernel matlab 或 $ jupyter console --kernel matlab。如果需要删除内核，使用命令 $ jupyter kernelspec remove matlab。配置文件可通过在Jupyter配置路径中添加matlab_kernel_config.py进行配置。MatlabKernel类提供了plot设置。

Matlab 绘制图形功能全面且多样，既可绘制标准图形，又可进行高层和底层绘图。高层绘图能力便于快速绘图，底层绘图能力则提供了灵活性，可创建自定义图形。

绘制图形的辅助操作曲线线形控制符曲线颜色控制符符号- : -. --含义实线虚线点划线双划线符号b g r c m y k w含义兰绿红青品红黄黑白

利用Latex内置工具TikZ绘制图形，可比Matlab生成更优美的图像。

DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置：$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。 系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406ttx-0406-水簇-7CH2-s66尿嘧啶HBtt592ttx-0592-s66-尿嘧啶-bp-valtt791ttx-0791-andrey-valium-可卡因tt952ttx-0952-andrey可卡因-六硝基二苯乙烯tt1044ttx-1044-六硝基sti-*N，N-双[（2S）-2-羟基-3-苯氧基丙基]苯胺tt1248ttx-1248-

DFT的Matlab源代码实现了MRI图像的稀疏优化重建。该实现采用非凸惩罚函数，鼓励稀疏性。所选惩罚函数为最小最大凹惩罚（MCP），用户可以通过直接运行main.m来比较流行方法与此实现之间的效果。Randon变换代码和DFT的反投影由Mark Bangert编写，解算器文件位于解算器文件夹中，用户可根据需求选择相应解算器。GIST_MCP.m使用Barzilai-Borwein步长的近端梯度法，而GIST_MCP_Nesterov.m则使用Nesterov加速的近端梯度法。详细的Nesterov加速近端梯度算法说明可参见Bo Wen等人的研究，该研究展示了在非凸非光滑最小化问题中的线性收敛性，得到了香港研究资助局的支持（PolyU253008/15）。

这是一个使用NuPIC HTM（层次记忆机制）和CLA（列自动联想）进行音频实验的Matlab源代码，涵盖了数字信号处理和音乐计算机研究的离散傅立叶变换（DFT）。感兴趣的存储库包括Numenta的音频流和MIDI流的数字化。此外，还有合成体裁分类的Hackathon脚本和数据。请注意，这些存储库目前正在活跃更新中。相关资源包括在线视频和书籍，集中讨论声音分析和合成中的频谱包络、声相关瞬态分析等。

查看LiveObjects IoT客户端-IoTSoftBox-MQTT的最新更改和改进。此存储库包含用于将设备连接到LiveObjects服务器的LiveObjects IoT客户端库。要求Linux平台（如Raspberry Pi板），并确保连接到互联网。使用CMake生成Makefile，使用交叉编译工具链为任何架构构建库。如果需要，使用SSH客户端和SCP进行设备文件传输。访问LiveObjects API密钥，需要创建开发者帐户并添加新的API密钥。确保设置LiveObjects头文件。