数值算法

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数值分析中的插值算法Matlab程序优化技巧
数值分析中的插值算法在Matlab程序中的优化技巧是研究的重点。随着数值计算需求的增加,有效利用Matlab环境中的插值方法对提高算法效率至关重要。
Matlab 代码:基于 Perron 的多线性 Pagerank 算法数值实验
该存储库包含用于 Meini 和 Poloni 的论文“基于 Perron 的多线性 Pagerank 算法”中数值实验的 Matlab 代码。 主要驱动程序脚本是 try_methods,它运行所有实验。 bootstrap_* 中的延拓算法和 optimistic_newton 中的门阶方法是新的单一方法。 如果存在于合适的子文件夹中,函数 load_tensor 将从 Gleich 的 mlpagerank 包中加载张量,例如 load_tensor('R6_3')。 bertini_solve 需要 BertiniLab,并生成论文中的最后一个数字。
em算法matlab代码-学术项目统计计算、深度学习与数值分析
em算法matlab代码研究预处理方法及其浮点运算特性(舍入误差传播)。报告中包括案例研究报告,MatLab测试脚本script_matlab.m。2016年Hosseinkhan BoucherRémy提供的隐马尔可夫模型:Baum-Welch算法(EM)的Map-Reduce实现,用于分布式计算(PySpark)。报告详细解释了前向后向算法用于过渡矩阵和发射矩阵估计的两种实现方式:一种使用python内置程序包,另一种优化使用NumPy libraby。详细说明请参见hmm_report.pdf。
数值积分梯形法
TRAPEZOID方法用于数值计算和分析练习中的数值积分。函数f以符号变量x和内联函数的形式给出,例如 f = inline('x^2+2*x-2')。如果函数f是三角函数,则可以输入第四个参数 'trigonom'、'trig' 或 1。对于三角函数的计算,X 应以度为单位。upl 和 lowl 分别代表积分上限和下限。需要注意的是,不必遵循限制的顺序,代码中的条件语句会自动处理上下限。
MySQL 数值类型详解
MySQL 数据库管理系统为各种数据类型提供了相应的列类型,用于定义数据表中列的数据存储格式和取值范围。数值类型是其中一类重要类型,用于存储数字数据。 下表列出了 MySQL 中常用的数值类型,并简要说明了其用途和存储空间: | 类型名称 | 说明 | 存储空间 ||---|---|---|| TINYINT | 很小的整数 | 1 字节 || SMALLINT | 小的整数 | 2 字节 || MEDIUMINT | 中等大小的整数 | 3 字节 || INT | 标准整数 | 4 字节 || BIGINT | 大的整数 | 8 字节 || FLOAT | 单精度浮点数 | 4 字节 || DOUBLE | 双精度浮点数 | 8 字节 || DECIMAL | 精确的小数 | 根据精度和位数确定 | 需要注意的是,以上每种数值类型都还可以指定符号性(SIGNED 或 UNSIGNED)和显示宽度,以满足不同的应用需求。
数值常量分析
111 作为一个数值常量,在不同的应用场景下可以具备不同的含义。在计算机科学中,它可以代表十进制数111,也可以是其他进制的数值表示。深入理解数值常量的应用,需要结合具体的语境进行分析。
数值结果详解.pdf
JAMC数值结果详解_JCJL
计算机程序设计艺术 卷2:半数值算法(第2版)
作为计算机科学领域的扛鼎之作,《计算机程序设计艺术》系列深刻影响了计算机领域的发展。本卷是该系列的第二卷,着重讨论半数值算法,涵盖“随机数”和“算术”两大主题。作者高屋建瓴地总结了主要算法范例及其基础理论,并深入探讨了计算机程序设计与数值分析之间的密切关系。
C语言数值库设计
这份PDF文档深入探讨了如何使用C语言设计高效的数值计算库。内容涵盖数据结构选择、算法优化、内存管理以及代码可移植性等关键方面,为开发者构建健壮、高性能的数值计算工具提供了实用指南。
Fortran常用数值计算代码
这里整理了清华大学徐士良教授编写的Fortran语言数值计算代码,可以帮助大家学习和使用Fortran进行数值计算。