用TikZ绘制图形提升Latex的图像表现力

Matlab 绘制图形功能全面且多样，既可绘制标准图形，又可进行高层和底层绘图。高层绘图能力便于快速绘图，底层绘图能力则提供了灵活性，可创建自定义图形。

绘制图形的辅助操作曲线线形控制符曲线颜色控制符符号- : -. --含义实线虚线点划线双划线符号b g r c m y k w含义兰绿红青品红黄黑白

这是一个数值算法课程项目，利用Epicycles和DFT技术实现。项目基于C＃7.3和.NET Framework 4.7开发，目前仅支持Windows系统。项目包含详细的论文解释（塞尔维亚语）。Epicycles是一种通过将多个圆堆叠在一起来绘制复杂曲线的技术，早在古希腊时代就被提出，并由托勒密进一步发展。DFT技术用于计算复数的幅值和相位，以确定绘制曲线所需的圆的半径和速度。

观察图像的水平或垂直剖面通常具有独特的吸引力。这一功能使您能够选择感兴趣的点，并生成它们的对应轮廓图。

在使用Jupyter时，可以通过Matlab内核绘制图表。安装先决条件：使用以下命令安装Matlab内核：$ pip install matlab_kernel 或 $ pip install git+https://github.com/Calysto/matlab_kernel（开发版本）。安装完成后，通过以下命令启动Matlab内核：$ jupyter notebook，在'New'菜单中选择Matlab，或者使用 $ jupyter qtconsole --kernel matlab 或 $ jupyter console --kernel matlab。如果需要删除内核，使用命令 $

了解图形基本属性的方法：使用Matlab的plot函数，通过help plot查看不同线型、点标记和颜色的表示方法。例如实线为'-', 虚线为':', 点划线为'-.', 间断线为'--'，点标记包括小圆圈'o'、叉子'x'、加号'+'、星号'*'、方格's'、菱形'd'以及朝上'^'、朝下'v'和朝右'>'的三角形。

用控制图监控过程 控制图通过定期抽样和打点，用于日常质量管理和工艺改进，帮助识别异常波动，及时采取措施，将工艺标准维持在预期水平。 步骤： 定期从过程中抽取样本数据。 将数据绘制在控制图上。 观察数据点，判断是否存在异常模式，例如超出控制限或出现非随机趋势。 如果发现异常，则需要查明原因并调整工艺流程。 持续监控过程，确保其处于受控状态。

在Matlab开发中，利用3个颜色字段和3个矢量字段进行绘图是一项重要任务。这种方法可以根据数据长度自动着色三维向量，为研究和可视化提供了强大的工具。

MATLAB 转 TikZ 是一款基于 Java 的工具，用于将 MATLAB 图形转换为 TikZ 图片。主要功能包括： 导入图片 生成 TikZ 文档 预览模式 图例检测和分类 所需依赖项： LaTeX 编译器（pdflatex/xelatex） Tesseract-OCR（用于单词识别） 更新日志： 版本 0.2.0- 支持多种数据集检测和分类- 按颜色过滤图片- 数据配置菜单中显示红色边框，避免输入错误- 导入新图片时重置数据