第二代数据库管理系统RDBMS的基础概念

数据挖掘系统[第二代SAS]

数据挖掘系统[第二代（SAS）]的特点包括： 与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库。 具有高性能接口，支持挖掘大数据集和更复杂的数据集。 通过支持数据挖掘模式和数据挖掘查询语言，增强系统的灵活性。 典型的系统如DBMiner，可通过DMQL挖掘语言进行挖掘操作。 但缺点是只注重模型的生成，未能与预言模型系统集成，导致了第三代数据挖掘系统的发展。

数据挖掘 2 2024-05-25

第二代数据挖掘系统的新特性与应用

第二代数据挖掘系统续，与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，提供高性能接口和高可扩展性。系统能够挖掘大规模和复杂数据集，增加了数据挖掘模式（data mining schema）和数据挖掘查询语言（DMQL）的支持，增强了系统灵活性。典型系统如DBMiner，通过DMQL挖掘语言执行操作。第三代数据挖掘系统的开发强调模型生成与预测模型系统集成的问题。

算法与数据结构 0 2024-08-27

第二代数据挖掘系统续-数据挖掘技术及应用

第二代数据挖掘系统（续）特点与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，具有高性能的接口和高可扩展性。能够处理大规模和复杂的数据集，通过支持数据挖掘模式（DMQL）和数据挖掘查询语言增强系统的灵活性。典型系统如DBMiner，使用DMQL进行挖掘操作。第二代系统主要集中在模型生成，第三代数据挖掘系统则更注重预测模型系统集成的开发。

数据挖掘 2 2024-07-17

中国第二代支付系统数据管理与信息整合

中国第二代支付系统数据管理和信息整合平台统一行名行号管理子系统，自动化数据下发，提升数据处理效率。新增报文附加数据域解析和存储功能，深入分析支付业务。灵活多样的信息统计功能满足参与者的业务管理需求，优化数据查询和权限管理。强化支付清算交易信息挖掘和加工能力，建立应用数据仓库，为货币政策和反洗钱提供决策依据。完善的数据信息统计报表满足业务发展和管理需求。

统计分析 2 2024-07-16

数据挖掘技术演进：从第二代到第三代

第二代数据挖掘系统：功能与局限 第二代数据挖掘系统实现了与数据库管理系统（DBMS）的集成，支持高效访问数据库和数据仓库，并具备良好的可扩展性，可处理大规模和复杂数据集。它们通过引入数据挖掘模式和数据挖掘查询语言（如DMQL），为用户提供了更大的操作灵活性。DBMiner便是其中的典型代表。 然而，第二代系统也存在局限性，主要集中在模型的生成上，缺乏与预测模型系统的有效集成。这促使了第三代数据挖掘系统的诞生。

数据挖掘 3 2024-04-30

Simscape Multibody模型转换助手帮助您从第一代构建第二代模型的工具 - MATLAB开发

这些工具可辅助您创建Simscape Multibody第二代（2G）模型，该模型保留了第一代（1G）模型的行为特性。 MATLAB代码会自动分析您的1G模型，并尽可能转换模块，并提供诊断信息，指导您修改1G模型以兼容2G建模约定。您可以将生成的2G模块组装成新模型，保留原始1G模型的行为。请参阅README.txt和PDF文件以了解详细操作说明。此工具适用于MATLAB版本R2013a及更高版本。

Matlab 0 2024-09-20

二代测序实用指南

这份资源对于生物信息学分析具有重要价值，推荐给相关领域的研究者。 具备R语言基础能够更好地理解和应用。相信它将为您的研究工作提供有力支持。

算法与数据结构 2 2024-05-14

2010年代的现代数据库管理

这本数据库入门教材清晰地介绍了现代数据库的相关概念。

MySQL 0 2024-08-28

数据库管理系统的RDBMS教程PPT

数据库管理系统（Database Management System）是一种大型软件，用于操作和管理数据库，主要用于创建、使用和维护数据库，简称DBMS。关系型数据库管理系统（RDBMS）是其一种类型，它通过统一管理和控制数据库，确保数据库的安全性和完整性。

MySQL 1 2024-07-27