2010年代的现代数据库管理

对陕西省2000-2009年国内科技论文进行统计分析 涵盖论文总数、学科分布、引证情况、机构分布、高引论文、热点论文 对比全国排名 统计科技期刊发文、被引、篇均被引值 客观反映陕西省科技论文学术水平

数据库系统的发展历程可追溯至60年代末，从简单的数据结构向复杂的全组织数据管理转变。Oracle数据库作为领导者，不断推动着技术进步和应用创新。

数据库管理系统（DBMS）是负责管理数据库的系统，存储、检索、操作和生成信息。它具备多种特征，如现实世界的实体、基于关系的表、数据和应用程序的隔离、减少冗余、一致性、查询语言、ACID属性、多用户和并发访问、多个视图以及安全性等。DBMS的设计可以是集中的、分散的或分层的，体系结构也可以是单层或多层的。不同类型的用户包括管理员、设计师和最终用户，各自承担管理、设计和使用数据库的角色。数据库管理系统通过提升数据的一致性、安全性、检索和操作效率，减少冗余和不一致性，以及增强多用户和并发访问能力，显著提升了数据库的管理和应用效能。

现代数据库设计指南，涵盖数据库表设计、系统需求分析等内容。随着技术的不断进步，数据库设计在信息管理中扮演着日益重要的角色。

NoSQL（Not Only SQL）是近年来在大数据处理和分布式存储领域兴起的一种新型数据库技术，与传统的基于SQL的关系型数据库有显著区别。本指南为开发者和IT专业人士提供一个独立于供应商的NoSQL数据库的全面认识。NoSQL数据库的出现主要源于互联网时代对数据处理能力的需求激增，以及对灵活性、可扩展性和高并发性的追求。传统的SQL数据库在面对海量数据和复杂结构时，性能和可扩展性往往受到限制。NoSQL数据库通过分布式、文档型、键值对、图形等多种数据模型，解决了这些问题。该指南可能涵盖NoSQL数据库的选择标准、使用场景、性能比较、最佳实践等内容，帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的NoSQL数据库。此外，还可能包括NoSQL数据库的安装、配置、操作和优化技巧，以及与SQL数据库的对比分析，以帮助读者更好地理解和运用NoSQL技术。通过阅读这个指南，读者可以了解到NoSQL数据库是如何挑战传统数据库模式，如何在大数据和云计算环境中发挥优势，以及如何在实际项目中选择和实施NoSQL解决方案。

数据库是信息时代不可或缺的核心组成部分，它系统地存储、管理和检索数据，是各类信息系统的基础。《数据库概论第四版》深入浅出地介绍了这一领域的基础知识，涵盖了从理论到实践的多个方面。主要内容包括数据库基本概念，多种数据模型的详细解析，SQL语言的应用，以及数据库设计、范式、安全性等关键议题。进一步探讨了并发控制、故障恢复、分布式数据库和大数据处理等现代数据库技术。本书不仅适用于初学者，还可作为专业人士的参考资料，帮助读者全面了解和应用现代数据库系统。

随着时代进步，现代数据库管理系统（DBMS）必备的基本功能包括高级用户接口、查询处理与优化、数据目录管理、并发控制、恢复功能、完整性约束以及访问控制。

第二代关系数据库管理系统RDBMS起源于70年代末，由E.F.Codd提出的“大型共享数据库数据关系模型”奠定了其理论基础。80年代是其发展的黄金时期，并持续至今。其主要优势包括使用非过程化的SQL语言、具备严谨的形式化理论基础、高度的数据独立性以及能够直接处理多对多关系。目前市面上主要的产品有DB2、Oracle、SQL Server、FoxPro等。

数据挖掘是一个跨学科融合的新兴学科。介绍了数据挖掘的基础知识和相关概念，并详细讨论了传统统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例推理方法、遗传算法、非线性回归方法等数据挖掘的基本方法。同时总结了数据挖掘在各领域的应用，探讨了数据质量、信息可视化、大数据管理、信息分析人员技能等挑战，并展望了未来的研究方向。