数据挖掘系统[第二代（SAS）]的特点包括：

  • 与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库。
  • 具有高性能接口，支持挖掘大数据集和更复杂的数据集。
  • 通过支持数据挖掘模式和数据挖掘查询语言，增强系统的灵活性。
  • 典型的系统如DBMiner，可通过DMQL挖掘语言进行挖掘操作。
  • 但缺点是只注重模型的生成，未能与预言模型系统集成，导致了第三代数据挖掘系统的发展。