中国第二代支付系统数据管理与信息整合

数据挖掘系统[第二代（SAS）]的特点包括： 与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库。 具有高性能接口，支持挖掘大数据集和更复杂的数据集。 通过支持数据挖掘模式和数据挖掘查询语言，增强系统的灵活性。 典型的系统如DBMiner，可通过DMQL挖掘语言进行挖掘操作。 但缺点是只注重模型的生成，未能与预言模型系统集成，导致了第三代数据挖掘系统的发展。

第二代数据挖掘系统续，与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，提供高性能接口和高可扩展性。系统能够挖掘大规模和复杂数据集，增加了数据挖掘模式（data mining schema）和数据挖掘查询语言（DMQL）的支持，增强了系统灵活性。典型系统如DBMiner，通过DMQL挖掘语言执行操作。第三代数据挖掘系统的开发强调模型生成与预测模型系统集成的问题。

第二代关系数据库管理系统RDBMS起源于70年代末，由E.F.Codd提出的“大型共享数据库数据关系模型”奠定了其理论基础。80年代是其发展的黄金时期，并持续至今。其主要优势包括使用非过程化的SQL语言、具备严谨的形式化理论基础、高度的数据独立性以及能够直接处理多对多关系。目前市面上主要的产品有DB2、Oracle、SQL Server、FoxPro等。

第二代数据挖掘系统（续）特点与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，具有高性能的接口和高可扩展性。能够处理大规模和复杂的数据集，通过支持数据挖掘模式（DMQL）和数据挖掘查询语言增强系统的灵活性。典型系统如DBMiner，使用DMQL进行挖掘操作。第二代系统主要集中在模型生成，第三代数据挖掘系统则更注重预测模型系统集成的开发。

第二代数据挖掘系统：功能与局限 第二代数据挖掘系统实现了与数据库管理系统（DBMS）的集成，支持高效访问数据库和数据仓库，并具备良好的可扩展性，可处理大规模和复杂数据集。它们通过引入数据挖掘模式和数据挖掘查询语言（如DMQL），为用户提供了更大的操作灵活性。DBMiner便是其中的典型代表。 然而，第二代系统也存在局限性，主要集中在模型的生成上，缺乏与预测模型系统的有效集成。这促使了第三代数据挖掘系统的诞生。

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这些工具可辅助您创建Simscape Multibody第二代（2G）模型，该模型保留了第一代（1G）模型的行为特性。 MATLAB代码会自动分析您的1G模型，并尽可能转换模块，并提供诊断信息，指导您修改1G模型以兼容2G建模约定。您可以将生成的2G模块组装成新模型，保留原始1G模型的行为。请参阅README.txt和PDF文件以了解详细操作说明。此工具适用于MATLAB版本R2013a及更高版本。

详细解析数据库知识点####一、数据库定义与创建数据库是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。本例中展示了一个具体案例——创建名为DBPromary的数据库，专门用于存储中国省市信息。 1. 创建数据库：使用SQL命令CREATE DATABASE DBPromary创建数据库。 2. 使用数据库：创建后需通过USE DBPromary选择并进入这个新创建的数据库进行后续操作。 ####二、表设计与创建接下来，我们创建了两个表：promary表存储省级行政区信息；city表存储各省份下属城市信息。表的设计与创建如下： 1. 创建省级行政区表（promary）： - proID int PRIMARY KEY：主键字段，唯一标识每个省级行政区，数据类型为整型。 - proName varchar(50) NOT NULL：省级行政区名称，数据类型为可变长度字符串，最大长度50字符，不允许为空。 2. 插入省级行政区数据：通过INSERT INTO promary VALUES语句向promary表中添加数据，涵盖了中国现有的34个省级行政区划，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。 3. 创建城市表（city）： - cityID int NOT NULL：城市ID，数据类型为整型，不允许为空。 - cityName varchar(50) PRIMARY KEY：城市名称，设为主键，数据类型为可变长度字符串，最大长度50字符。 - proID int FOREIGN KEY REFERENCES promary(proID)：外键，关联到promary表的proID字段，实现与省级行政区表的关系。 4. 插入城市数据：示例中仅展示了北京市和天津市的插入操作，可进一步添加其他城市的详细信息。 ####三、ADO.NET概述及应用场景ADO.NET（ActiveX Data Objects .NET）是一种用于访问和处理数据库数据的技术，是.NET框架的一部分。它提供了高效、灵活的数据处理方式，支持多种数据库系统。在此场景中，利用AD

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