MATLAB入门学习内容涵盖了如何使用MATLAB计算矩阵的逆、求解特征向量和特征值、计算行列式的值、确定矩阵的秩以及执行矩阵的转置操作。
MATLAB学习求逆矩阵、特征向量和特征值、行列式、秩和转置
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线性变换的行列式与特征值分析
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主要内容:
介绍线性变换的行列式和特征值的定义及几何意义。
探讨几种常见线性变换（如缩放、旋转、反射等）对行列式和特征值的影响。
利用MATLAB构建相应的变换矩阵，计算其行列式和特征值，并结合图形展示变换效果。
关键词: 线性变换，行列式，特征值，MATLAB，可视化分析
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行列式是方阵的属性，用于衡量矩阵的“缩放因子”。
行列式的值可以为正、负或零。
行列式的绝对值表示矩阵所代表的线性变换对空间的拉伸或压缩程度。
### Matlab 中计算行列式
使用 det(A) 函数计算矩阵 A 的行列式。
例如，det([1 2; 3 4]) 返回 -2。
### 行列式的应用
判断矩阵是否可逆：行列式不为零的矩阵可逆。
求解线性方程组：克拉默法则利用行列式求解线性方程组。
计算特征值：特征多项式中的系数与矩阵的行列式有关。
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