MATLAB 特征值分析：计算左右特征向量和参与因子

MATLAB学习资源矩阵特征值和特征向量详解

在MATLAB中，计算矩阵的特征值可以使用函数eig或eigs，特别是eigs适用于稀疏矩阵。这些工具在矩阵分析和数值计算中起着关键作用。

Matlab 0 2024-10-03

数值计算中的主特征值与特征向量分析

数值计算中，通过主特征值和特征向量的乘幂法与反乘幂法进行分析。

Matlab 0 2024-08-24

Matlab实现矩阵特征值与特征向量计算方法综述

这篇资源详细介绍了在Matlab中实现矩阵特征值与特征向量计算的多种方法，包括幂法、反幂法、位移反幂法、雅可比方法、豪斯霍尔德方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法以及求根位移QR方法。内容涵盖了实验报告和例题分析，为数值分析和数值代数领域的学习者提供了丰富的学习资料。这些资源不仅全面，而且经过整理和优化，确保能够满足专业学术需求。

Matlab 4 2024-07-20

Matlab实现矩阵特征值与特征向量计算方法详解及实例分析

详细介绍了在Matlab中实现矩阵特征值与特征向量计算的多种方法，包括幂法、反幂法、位移反幂法、雅可比方法、豪斯霍尔德方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法以及求根位移QR方法，还涵盖了广义特征值问题的解决方案。文章为数值分析和数值代数领域的研究者提供全面的资源和实验报告分析。

Matlab 0 2024-09-26

MATLAB学习求逆矩阵、特征向量和特征值、行列式、秩和转置

MATLAB入门学习内容涵盖了如何使用MATLAB计算矩阵的逆、求解特征向量和特征值、计算行列式的值、确定矩阵的秩以及执行矩阵的转置操作。

Matlab 0 2024-08-10

matlab教程特征值分解详解

matlab教程中，特征值分解函数eig()用于计算符号方阵的特征值和特征向量。具体使用方法包括：使用E = eig(A)来求解符号方阵A的特征值E；使用[v,E] = eig(A)来求解符号方阵A的特征值E和对应的特征向量v。

Matlab 0 2024-08-22

特征值界估计方法

本章将探讨特征值界估计方法，并以映射概念作为基础。映射是集合之间的一种对应关系，对于给定集合 S 和 T，S 到 T 的映射 η 将 S 中的每个元素 α 唯一对应到 T 中的元素 β。 S 中元素 α 在映射 η 下的像记为 η(α)。 S 在映射 η 下的像集 Im η 包含所有 S 中元素在映射下的像，即 Im η = {η(α) ∣ α ∈ S}。 元素 β 的原像集 η−(β) 包含所有映射到 β 的 S 中元素，即 η−(β) = {α ∈ S ∣ η(α) = β}。

算法与数据结构 2 2024-05-31

QR分解计算特征值的应用与Matlab开发

我们利用QR分解来计算矩阵的特征值。这一方法是迭代的，并生成一个上三角矩阵，特征值即为该矩阵的对角元素。我们的发现显示，这些特征值与Matlab内置函数eig计算结果一致。您可以在以下链接中找到类似用Mathematica实现的程序：http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/6612/

Matlab 0 2024-09-25

基于特征向量的图像旋转算法

提供了一种利用特征向量实现图像旋转的算法，该算法可应用于多种图像处理场景。

Matlab 3 2024-06-01