MATLAB源码设计围长8列重4的准循环LDPC码

MATLAB代码生成LDPC码的功能：首先，使用PEG软件创建.dat文件，语法为：./peg-unige/MainPEG -numM [周期数] -numN [码长] -codeName [输出文件名] -degFileName [配置文件]。例如：./peg-unige/MainPEG -numM 157 -numN 17113 -codeName Reg17113_109.dat -degFileName Reg_3.deg。然后，在MATLAB文件夹中运行findseq函数以获取给定句点作为参数的序列。例如，对于周期109，使用最接近的可分解值108，序列为[109 seq(2:end) 108]。将此序列放入txSeq变量，并更新numCodes和period变量。最后，运行peg2lad函数，提供输入和输出文件路径。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

这是一个实现LDPC码的BP解码算法的Matlab程序，适用于学习和理解其数学原理。

这是一段使用Matlab编写的LDPC码译码算法研究代码，希望能为您提供帮助。

该程序的版权归肖杨和范军所有，2007年7月26日由北京交通大学发布。该方法提出了一种构造短长度QC LDPC码的新途径。首先，我们设计了三个具有不同移位函数的子矩阵，然后按照我们的方法将它们组合成一个矩阵。最后，通过使用单位矩阵和单位矩阵的循环移位来转换矩阵为期望的奇偶校验矩阵。在AWGN信道仿真中，从该校验矩阵导出的生成矩阵显示出与随机LDPC码相媲美的性能，特别适用于编码随机信息位。

在Matlab和GNU Octave中，使用密度演化方法进行AWGN信道下LDPC码的近似解码阈值优化。主要基于互逆信道逼近（RCA）和高斯演算，结合S.-Y.Chung等人的研究成果，该方法可在保持低密度奇偶校验码设计准确性的同时，显著提高运算效率。

项目目标 开发用于将部分点云与3D CAD模型配准的管道。 运行步骤 在希望运行代码的目录中创建一个BUILD文件夹。 将CMakeLists.txt和CODE.cpp放入该文件夹。 传递给代码的参数应放在构建中，代码接受3个参数： 参数1 = Kinect点云 参数2 = CAD文件 参数3 = ICP的迭代次数 CAD文件的预处理 将.stl格式的CAD模型以毫米为单位转换为.pcd和米（缩小0.001）。 重要约束条件 Kinect位置不应改变，转换在代码中硬编码。 被注册的对象需放置在一定高度，建议抬高6-7厘米以上。 附加信息 代码中包含示例CMakeLists、获取Kinect相对于Base的转换的Matlab代码，以及获取从Kinect到机器人Base的转换的Matlab代码，均存在于zip文件中。代码通过“cmake ..”和“make”进行编译。

LDPC Matlab代码LDPC-for-flash--MATLAB-代码运行ldpc_demo.m