Matlab中AWGN信道下LDPC码的密度演化近似方法

在AWGN和BSC模型中，使用基于粒子的信念传播进行LDPC解码的信道噪声估计。本代码基于已发表的期刊论文，并进行了进一步改进，删除了参数\lambda以减少自由参数数量。虽然未经优化，PBP估算器仍可能在速度上存在一些限制。若要使用本代码，请引用我们在IEEE TCOM上发表的相关论文。详细引用包括以下论文：L. Cui、S. Wang、S. Cheng、M. Yeary，“使用基于粒子的信念传播的自适应二进制Slepian-Wolf解码”，通信，IEEE交易，59 (9)，2337-2342，2011年9月；S. Wang、L. Cui、S. Cheng、Y. Zhai、M. Yeary、Q. Wu，“使用粒子滤波的噪声自适应LDPC解码”，通信，IEEE交易。

MATLAB代码生成LDPC码的功能：首先，使用PEG软件创建.dat文件，语法为：./peg-unige/MainPEG -numM [周期数] -numN [码长] -codeName [输出文件名] -degFileName [配置文件]。例如：./peg-unige/MainPEG -numM 157 -numN 17113 -codeName Reg17113_109.dat -degFileName Reg_3.deg。然后，在MATLAB文件夹中运行findseq函数以获取给定句点作为参数的序列。例如，对于周期109，使用最接近的可分解值108，序列为[109 seq(2:end) 108]。将此序列放入txSeq变量，并更新numCodes和period变量。最后，运行peg2lad函数，提供输入和输出文件路径。

利用Matlab开发LDPC编码仿真器，模拟在AWGN信道中采用PSK调制的情况。

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

Matlab代码“awgn.m”用于在整个过程中添加AWGN。通过“readsample.m”从Verilog仿真中读取1000万个样本，并与正态分布进行比较。通过“rom_gen.m”从浮点到硬件生成二进制系数。测试平台“awgntb.v”生成一千万个噪声样本，并将所有样本输出到“samples.txt”以供分析。另一个测试平台“awgntb_err.v”生成100000个样本，并将位错误与Matlab样本进行比较。

介绍了一种在加性高斯白噪声信道中，使用码分多址（CDMA）实现两个用户多路访问的MATLAB程序。程序步骤如下： 将输入比特转换为双极性比特，其中1映射到1，0映射到-1。 为每个比特生成100个样本，绘制双极性不归零（NRZ）格式的基带信号。 对信号进行二进制相移键控（BPSK）调制，其中载波频率与比特率相匹配。 使用线性反馈移位寄存器（LFSR）生成伪随机序列（PN码），码片速率为比特率的10倍。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

这是一个实现LDPC码的BP解码算法的Matlab程序，适用于学习和理解其数学原理。