构建低密度奇偶校验码的短长度QC LDPC码，避免环4和环6

利用Matlab实现低密度奇偶校验码在特定信道条件下的BP迭代解码过程。随着通信技术的不断进步，LDPC码作为一种有效的纠错编码方式，对提高数据传输可靠性具有重要意义。

创建自定义函数，输入身份证号码，获得对应的校验码。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

在Matlab和GNU Octave中，使用密度演化方法进行AWGN信道下LDPC码的近似解码阈值优化。主要基于互逆信道逼近（RCA）和高斯演算，结合S.-Y.Chung等人的研究成果，该方法可在保持低密度奇偶校验码设计准确性的同时，显著提高运算效率。

这是一段使用Matlab编写的LDPC码译码算法研究代码，希望能为您提供帮助。

MATLAB代码生成LDPC码的功能：首先，使用PEG软件创建.dat文件，语法为：./peg-unige/MainPEG -numM [周期数] -numN [码长] -codeName [输出文件名] -degFileName [配置文件]。例如：./peg-unige/MainPEG -numM 157 -numN 17113 -codeName Reg17113_109.dat -degFileName Reg_3.deg。然后，在MATLAB文件夹中运行findseq函数以获取给定句点作为参数的序列。例如，对于周期109，使用最接近的可分解值108，序列为[109 seq(2:end) 108]。将此序列放入txSeq变量，并更新numCodes和period变量。最后，运行peg2lad函数，提供输入和输出文件路径。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

这是一个实现LDPC码的BP解码算法的Matlab程序，适用于学习和理解其数学原理。

MATLAB源码：设计围长8列重4的准循环LDPC码的详细实现方法。