QC LDPC码

该程序的版权归肖杨和范军所有，2007年7月26日由北京交通大学发布。该方法提出了一种构造短长度QC LDPC码的新途径。首先，我们设计了三个具有不同移位函数的子矩阵，然后按照我们的方法将它们组合成一个矩阵。最后，通过使用单位矩阵和单位矩阵的循环移位来转换矩阵为期望的奇偶校验矩阵。在AWGN信道仿真中，从该校验矩阵导出的生成矩阵显示出与随机LDPC码相媲美的性能，特别适用于编码随机信息位。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

这是一段使用Matlab编写的LDPC码译码算法研究代码，希望能为您提供帮助。

该程序搜索给定子矩阵大小、行和列权重的周长12 QC-LDPC代码。子矩阵的配置也可以改变。与其他算法相比，该程序在构建girth-12 QC-LDPC代码方面提供了灵活性。该程序通过连接行组和列组来构建Tanner图。如果不形成少于十二个周期，则建立连接。程序可能无法找到给定特定参数的代码。与其他算法相比，它也找不到最小的代码。

MATLAB代码生成LDPC码的功能：首先，使用PEG软件创建.dat文件，语法为：./peg-unige/MainPEG -numM [周期数] -numN [码长] -codeName [输出文件名] -degFileName [配置文件]。例如：./peg-unige/MainPEG -numM 157 -numN 17113 -codeName Reg17113_109.dat -degFileName Reg_3.deg。然后，在MATLAB文件夹中运行findseq函数以获取给定句点作为参数的序列。例如，对于周期109，使用最接近的可分解值108，序列为[109 seq(2:end) 108]。将此序列放入txSeq变量，并更新numCodes和period变量。最后，运行peg2lad函数，提供输入和输出文件路径。

这是一个实现LDPC码的BP解码算法的Matlab程序，适用于学习和理解其数学原理。

在原有的Bugbase基础上，质量管理系统进行了显著的性能改进和增强。新增了评审管理和质量保证等关键功能。该系统涵盖了测试管理、评审管理、质量保证、共享缺陷管理、统计分析和设定。

在Matlab和GNU Octave中，使用密度演化方法进行AWGN信道下LDPC码的近似解码阈值优化。主要基于互逆信道逼近（RCA）和高斯演算，结合S.-Y.Chung等人的研究成果，该方法可在保持低密度奇偶校验码设计准确性的同时，显著提高运算效率。

LDPC Matlab代码LDPC-for-flash--MATLAB-代码运行ldpc_demo.m