地统计学是以区域化变量理论为基础,利用变异函数研究空间分布的随机性和结构性自然现象的科学。该学科由法国统计学家Matheron于20世纪60年代深入研究,并广泛应用于分析森林生态系统等复杂自然现象。GS+作为强大的地统计学软件工具,提供了处理空间异质性和相关性分析的功能。其关键概念包括半方差函数、各向异性、分维数、Moran's Index和Kriging方法。使用GS+进行地统计分析时,首先需准备数据,执行数据探索分析并选择适合的半方差函数模型。
GS+操作简介地统计学软件分析工具详解
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地统计学,即地质统计学,起源于20世纪50年代初,由法国统计学家Matheron在60年代大量理论研究的基础上形成。它以区域化变量理论为基础,利用变异函数作为主要工具,研究空间中呈现出一定随机性和结构性的自然现象。GS+是一种常用的地质统计软件,广泛应用于地质资源评价和环境监测等领域。
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