地统计学

地统计学，即地质统计学，起源于20世纪50年代初，由法国统计学家Matheron在60年代大量理论研究的基础上形成。它以区域化变量理论为基础，利用变异函数作为主要工具，研究空间中呈现出一定随机性和结构性的自然现象。GS+是一种常用的地质统计软件，广泛应用于地质资源评价和环境监测等领域。

抽样与数据 描述性统计 概率主题 离散随机变量 连续随机变量 正态分布 中心极限定理 置信区间 单样本假设检验

地统计学是以区域化变量理论为基础，利用变异函数研究空间分布的随机性和结构性自然现象的科学。该学科由法国统计学家Matheron于20世纪60年代深入研究，并广泛应用于分析森林生态系统等复杂自然现象。GS+作为强大的地统计学软件工具，提供了处理空间异质性和相关性分析的功能。其关键概念包括半方差函数、各向异性、分维数、Moran's Index和Kriging方法。使用GS+进行地统计分析时，首先需准备数据，执行数据探索分析并选择适合的半方差函数模型。

第一章 统计学与数据收集 第二章 基本统计分析 第三章 SPSS的简单应用 第四章 数理统计的基本概念 第五章 假设检验 第六章 方差分析 第七章 回归分析 第八章 时间序列分析 目录

杜克大学统计学课程项目包括： 手写数字识别：基于 SVM 的机器学习项目 La Quinta 和 Denny's：从网站抓取信息 人口统计分析 停车大战：处理 1.7GB 的曼哈顿数据，包含 910 万个观测值的 43 个变量。进行地理编码并使用 SVM 重建纽约市的警区。

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