在Matlab中实现特征选取的原始程序
Matlab实现原程序的特征选取方法
相关推荐
sift特征点选取
sift算法中的特征点通过检测图像中的关键点来选择,这些关键点具有尺度不变性和旋转不变性。特征向量的匹配则基于关键点的描述符,通过计算描述符之间的距离来实现匹配,从而确定图像中的相似区域。
Sybase
3
2024-07-12
蚁群算法特征选取的matlab应用
蚁群算法特征选取的matlab实现,是智能优化算法的一种应用。
Matlab
0
2024-08-25
MATLAB技术多图像复原程序详解
介绍了如何利用MATLAB程序对图像进行处理,重点探讨了多图像复原技术的应用。通过MATLAB技术,用户可以有效提高图像复原的精度和效率。
Matlab
0
2024-08-19
优化特征选择的Matlab程序
这段Matlab中的mrmrd程序代码专注于特征选择,帮助用户找出最佳特征。
Matlab
0
2024-10-02
postgresql使用方法选取附加模块
选择附加模块时,请使用postgresql。
PostgreSQL
0
2024-10-02
Matlab程序分类特征选择GUI
作者:吴子清(乔治)。这个项目提供了一个基于Matlab的GUI,用于预处理Kaggle竞赛数据,进行功能选择和分类方法测试,特别是Santander客户满意度。运行后可评估分类性能的平均AUC值,并生成测试数据集的结果csv文件。包含两个主要文件Customer_GUI.m和Customer_GUI.fig,以及三个数据文件:train.mat,test.mat和ID.mat。运行简单,适用于Matlab竞赛者。
Matlab
2
2024-07-24
Matlab指纹特征提取程序
根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文,编写了这个程序。
Matlab
0
2024-08-12
Matlab实现矩阵特征值与特征向量计算方法综述
这篇资源详细介绍了在Matlab中实现矩阵特征值与特征向量计算的多种方法,包括幂法、反幂法、位移反幂法、雅可比方法、豪斯霍尔德方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法以及求根位移QR方法。内容涵盖了实验报告和例题分析,为数值分析和数值代数领域的学习者提供了丰富的学习资料。这些资源不仅全面,而且经过整理和优化,确保能够满足专业学术需求。
Matlab
4
2024-07-20
Tamura 纹理特征提取的 Matlab 实现
提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例,涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。
Matlab
5
2024-06-01