Matlab程序分类特征选择GUI

这段Matlab中的mrmrd程序代码专注于特征选择，帮助用户找出最佳特征。

这个项目是一个完整的MATLAB漂浮物垃圾分类识别程序，适合大学生学习和应对数字图像处理课设、大作业以及毕设。项目独立完成，欢迎下载和交流，共同学习，共同进步！

面对海量Web数据，如何高效处理和分析成为关键。特征选择算法作为数据挖掘、文本分类以及Web分类的核心技术之一，为我们提供了有效解决方案。通过筛选最具代表性的特征，该算法可以降低数据维度、提高模型效率，并提升分类精度。

MATLAB水果分类系统GUI界面.zip

这是一个基于 Matlab GUI 的水果识别程序，并经过测试确保可成功运行。

Matlab 代码实现了论文《用于半监督特征选择的简单策略》中提出的方法，该论文发表于《机器学习杂志》。 代码功能： semiIAMB.m：实现了 Semi-IAMB 算法，应用于 Markov Blanket 发现 IAMB (IAMB.m) 的切换过程，用于半监督场景中的假设检验。 semiMIM.m 和 semiJMI.m：实现了 Semi-MIM 和 Semi-JMI 算法，分别应用于特征选择方法 MIM (MIM.m) 和 JMI (JMI.m) 的切换过程，用于在半监督场景中对特征进行排名。 Tutorial_SemiSupervised_FS.m：教程，介绍如何在半监督学习环境中使用建议的特征选择方法。 引用： 如果使用此代码，请引用以下论文： Sechidis, K., & Brown, G. (2018). Simple strategies for semi-supervised feature selection. Machine Learning, 107, 1277–1298.

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

这本最新的CRC数据挖掘系列丛书介绍了特征选择的前沿思想和算法。

Matlab GUI图像处理程序的分享，感谢原作者的优秀作品！我觉得这个程序做得非常好，希望能和大家一起分享。