sift算法中的特征点通过检测图像中的关键点来选择,这些关键点具有尺度不变性和旋转不变性。特征向量的匹配则基于关键点的描述符,通过计算描述符之间的距离来实现匹配,从而确定图像中的相似区域。
sift特征点选取
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步骤:
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评估分类结果:
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要点:
凝聚点的选择应尽量 representative of the data distribution。
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