特征选取
当前话题为您枚举了最新的 特征选取。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
sift特征点选取
sift算法中的特征点通过检测图像中的关键点来选择，这些关键点具有尺度不变性和旋转不变性。特征向量的匹配则基于关键点的描述符，通过计算描述符之间的距离来实现匹配，从而确定图像中的相似区域。
Sybase
3
2024-07-12
Matlab实现原程序的特征选取方法
在Matlab中实现特征选取的原始程序
Matlab
1
2024-08-04
蚁群算法特征选取的matlab应用
蚁群算法特征选取的matlab实现，是智能优化算法的一种应用。
Matlab
0
2024-08-25
MySQL学习备份步骤文件选取技巧
如果数据库全部使用MyISAM存储引擎的表，直接备份整个数据库目录是最简单的方法。但若数据库中含有InnoDB存储引擎的表，需备份整个数据库目录，并包括ibdata1表空间文件及ib_logfile0与ib_logfile1的重做日志文件。MySQL数据库备份和恢复，详见2.6节。
MySQL
0
2024-08-18
postgresql使用方法选取附加模块
选择附加模块时，请使用postgresql。
PostgreSQL
0
2024-10-02
随机选取一致性分析
随机选取一致性MATLAB代码，新手可以多加关注，是很好的学习资料。
Matlab
2
2024-07-18
用户特征
本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。
统计分析
3
2024-05-15
无穷特征筛选基于图的特征过滤技术
无穷特征筛选是一种基于图的特征过滤方法，通过图结构分析和数据处理，实现对特征的有效筛选和优化。
Matlab
3
2024-07-19
SQL语言特征
SQL（结构化查询语言）是一种多功能语言，具有以下主要功能：- 数据查询（查询语言）- 数据定义（数据定义语言）- 数据操作（数据操作语言）- 数据控制（数据控制语言）
Oracle
2
2024-06-01
半监督聚类技术研究基于主动数据选取的革新算法
半监督聚类技术近年来在数据挖掘和机器学习领域备受关注，尤其是在利用少量标签数据获得高精度聚类方面。然而，现有算法在处理极少标签和多密度不平衡数据集时的表现有限。基于主动学习技术改进了聚类算法，通过最小生成树聚类结合主动学习思想，选取信息丰富的数据点作为标签，并采用类KNN方法传播类标签。实验结果表明，新算法在UCI标准数据集和模拟数据集上展现出更高的聚类精度和稳定性。
数据挖掘
1
2024-07-22