利用Matlab开发湖区外沉积物输送模型

CASCADE工具箱是一个用于评估河流沉积物连通性和输送性的开源MATLAB工具。该工具提供灵活的建模框架，可模拟沉积物在河流网络中的运输和连通性，并考虑大坝和屏障的影响，以及外部沉积物的贡献。应用包括评估大坝对沉积物的影响、定位下游主要沉积物源以及在替代性沉积物管理策略下的流域规模沉积物连通性可视化。工具箱配备了交互式可视化工具，用于展示模型输出和分析干扰引起的变化。使用CASCADE工具箱需要MATLAB R2017b及以上版本，以及文本分析工具箱和生物信息学工具箱。

CharAnalysis是一个用于分析沉积物-炭记录的MATLAB程序，主要应用于检测峰值并重建“局部”火灾历史。该程序包含诊断工具，帮助用户判断是否需要峰检测，并提供合理的参数建议。同时，分析工具以统计和图形方式总结结果。整个代码已公开，且注释完善，鼓励用户深入理解并根据个人需求修改程序。下载可以通过GitHub或Zip档案获得，程序的更新记录可在“Wiki”中查看。对于旧版本，请访问Google Code。(c) 2004-2021年，菲利普·希格拉，蒙大拿大学生态与保护科学系，米苏拉，美国。更新和注释信息请参阅“Wiki”选项卡，标题包含“CharAnalysisUpdate”。如果有Gmail账户，用户可在Wiki页面留下评论。

本研究通过测定长荡湖不同湖区表层沉积物中的营养盐含量和含水率，并结合统计分析方法，探讨了它们的空间分布及污染特征。研究结果显示，长荡湖表层沉积物中总氮（TN）和总磷（TP）的质量比范围分别为3.47至10.80 g/kg和0.57至1.83 g/kg，有机碳（TOC）含量和含水率分别在0.66%至4.21%和41.71%至75.78%之间变化。平均值分别为6.86 g/kg（TN）、1.19 g/kg（TP）、1.73%（TOC）和60.48%（含水率），表现出湖周高、湖心低的空间分布特征。此外，TN、TP和含水率之间呈现显著的线性相关性，而TOC与TN、TP及含水率之间则无显著相关性。

运用聚类分析、主成分分析和相关矩阵的统计方法，对长江中下游18个湖泊的沉积物氮磷形态及释放风险进行了详细分析。研究发现，草型和藻型湖泊的环境差异是导致氮磷释放风险的主要原因。释放风险与铁磷、藻类可利用磷、总氮、总磷、上覆水中的氮磷含量、间隙水氮含量、孔隙度和有机质含量密切相关。磷酸盐释放风险主要由藻类可利用磷和铁磷形态决定，其他形态磷含量较低或不易释放。有机磷含量对磷的释放风险影响较小，但与有机质含量密切相关。

ARIMA模型是一种经典的时间序列分析工具，在Matlab中的应用具有重要意义。

Dequiv 是一个专为 MATLAB 开发的 数字等价物库，提升用户的数值计算能力和效率。通过使用 Dequiv，用户能够更轻松地处理复杂的数值问题，并实现高效的数学模型计算。

我们利用Matlab编程，建立沙丘鹤数量模型。记第k年沙丘鹤的数量为xk，年均增长率为r。根据已知条件，初值x0为100，在良好、中等和较差的自然环境下，分别为r=0.0194、-0.0324和-0.0382。通过递推计算，观察20年后沙丘鹤数量的变化。

MATLAB Guide模块提供了一种动态仿真SIR模型的方法，用户可以通过调整各种参数来观察不同情况下的仿真结果，从而更清楚地理解和展示SIR模型的特性。

主要研究了基于物联网的煤矿带式输送机综合自动化监控系统的设计与实施。通过结合存储过程的概念，实现了对煤矿带式输送机的智能化监控和管理，提高了系统的运行效率和安全性。