长江中下游湖泊沉积物氮磷形态及其释放风险分析 (2008年)

江苏沿江城市防汛的关键在于长江持续的高水位。经过统计分析，南京下关水位的显著上涨主要由长江中游两岸的广泛强降水事件所决定。经过两年的水文和气象数据分析，发现下关水位增幅约为0.5米，与长江中游广泛的强降水事件密切相关，并且通常会滞后2至3天。基于这些分析结果，我们设计并测试了长江下关高水位变化的模拟预测模型，经过历史数据验证效果良好。

CharAnalysis是一个用于分析沉积物-炭记录的MATLAB程序，主要应用于检测峰值并重建“局部”火灾历史。该程序包含诊断工具，帮助用户判断是否需要峰检测，并提供合理的参数建议。同时，分析工具以统计和图形方式总结结果。整个代码已公开，且注释完善，鼓励用户深入理解并根据个人需求修改程序。下载可以通过GitHub或Zip档案获得，程序的更新记录可在“Wiki”中查看。对于旧版本，请访问Google Code。(c) 2004-2021年，菲利普·希格拉，蒙大拿大学生态与保护科学系，米苏拉，美国。更新和注释信息请参阅“Wiki”选项卡，标题包含“CharAnalysisUpdate”。如果有Gmail账户，用户可在Wiki页面留下评论。

利用Matlab开发了一个模型，用于研究湖区外的沉积物输送情况，该模型超越了传统的碎波带模型。

本研究通过测定长荡湖不同湖区表层沉积物中的营养盐含量和含水率，并结合统计分析方法，探讨了它们的空间分布及污染特征。研究结果显示，长荡湖表层沉积物中总氮（TN）和总磷（TP）的质量比范围分别为3.47至10.80 g/kg和0.57至1.83 g/kg，有机碳（TOC）含量和含水率分别在0.66%至4.21%和41.71%至75.78%之间变化。平均值分别为6.86 g/kg（TN）、1.19 g/kg（TP）、1.73%（TOC）和60.48%（含水率），表现出湖周高、湖心低的空间分布特征。此外，TN、TP和含水率之间呈现显著的线性相关性，而TOC与TN、TP及含水率之间则无显著相关性。

CASCADE工具箱是一个用于评估河流沉积物连通性和输送性的开源MATLAB工具。该工具提供灵活的建模框架，可模拟沉积物在河流网络中的运输和连通性，并考虑大坝和屏障的影响，以及外部沉积物的贡献。应用包括评估大坝对沉积物的影响、定位下游主要沉积物源以及在替代性沉积物管理策略下的流域规模沉积物连通性可视化。工具箱配备了交互式可视化工具，用于展示模型输出和分析干扰引起的变化。使用CASCADE工具箱需要MATLAB R2017b及以上版本，以及文本分析工具箱和生物信息学工具箱。

磷循环基因数据库 (PCyCDB) PCyCDB 数据库包含 138 个基因家族和 10 个代谢过程，并添加了同源基因以降低假阳性率。 通过识别已知的模拟基因数据集和模拟细菌群落，优化了序列相似性搜索工具（例如 BLAST、USEARCH、DIAMOND）生成的比对结果的过滤标准（即同一性、匹配长度），以获得最佳准确性和进一步降低假阳性。

施工导流系统风险分析采用Monte-car10计算机仿真方法，突破了传统设计只考虑单一水文不确定性因素和固定水力参数的局限。新方法基于多元不确定性因素的仿真计算，有效模拟了系统运行过程，预测堰前水位的不确定性。通过中心极限定理确定仿真最小运行次数，数据统计分析绘制出堰前水位的经验累计曲线和概率分布曲线。这种方法可以更准确地描述施工导流系统的风险。

地貌是地理信息的重要组成部分，决定了自然地理单元的形成以及地面物质与能量的再分配。本研究利用GIS图像处理技术，对昆明地区1∶25万数字高程模型数据进行处理，提取了坡度、坡向、地形起伏度等地貌特征要素，并进行了定量化分析。研究结果为昆明地区的农业规划、水土流失、土壤侵蚀、地质灾害等提供了重要的空间信息基础平台。

图5.3中展示了知识图谱在智慧金融中的应用。在金融监管领域，知识图谱技术被广泛应用于资本市场监管、新型金融监管、债券市场风险管理、个人信用反欺诈和反洗钱等多个方面。资本市场监管利用知识图谱分析企业关系，识别企业行为风险并实现市场风险的预警。新型金融监管系统则根据新金融行业特点构建企业风险画像，并通过大数据分析识别不同行业的风险模型。债券市场风险监管依托知识图谱技术，全面分析债券发行人的产业特征和风险类型。