施工导流系统风险分析采用Monte-car10计算机仿真方法,突破了传统设计只考虑单一水文不确定性因素和固定水力参数的局限。新方法基于多元不确定性因素的仿真计算,有效模拟了系统运行过程,预测堰前水位的不确定性。通过中心极限定理确定仿真最小运行次数,数据统计分析绘制出堰前水位的经验累计曲线和概率分布曲线。这种方法可以更准确地描述施工导流系统的风险。
基于模拟系统的施工导流风险分析 (2006年)
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0-2 公里区间: 区间行程数量占比越高,车险出险频率越低。
2 公里以上区间: 总体呈现出区间行程数量占比越高,车险出险频率越高的趋势,但存在一定波动性。
分析结果表明,2 公里可能是区分风险的一个临界值,但该值并非最优。由于后续建模不采用该因子,故不再进一步探讨更可靠的临界值。
虽然行程里程分析具有一定风险区分能力,但区分度和稳定性不如后续介绍的行程时长分析,因此最终选择后者用于构建预测模型。
速度相关因子分析
平均速度标准差
分析结果显示,平均速度标准差与车险出险频率之间的关系并不显著,难以解释其趋势。 因此,本次建模不考虑平均速度标准差这一因子。
分平均速度行程数
将行程平均速度划分为 0-15 千米/时、15-25 千米/时、25-40 千米/时、40-80 千米/时等区间,分析每个区间行程数量占比与车险出险频率的关系。
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