基于物联网的煤矿带式输送机综合自动化监控系统研究

2.1编程方法2.1.1访问数据在关系数据库中，需使用SQL进行数据请求，但可根据需求选择不同的语言嵌入SQL。可以从以下接口及其支持的语言中选择：SQL嵌入C/C++, COBOL, FORTRAN, Java (SQLJ), REXX DB2 CLI和ODBC C/C++, Java (JDBC) Microsoft规范，包括ADO、RDO和OLE DB Visual Basic、Visual C++。

螺旋输送机设计总图

针对神东矿区洗选中心的带式输送机，针对煤矿用钢丝绳芯阻燃输送带异常磨损问题进行了调查统计分析。对选煤厂带式输送机的钢丝绳芯输送带磨损情况、带面选型及报废标准等进行了详细的探讨与分析，并建议选用符合国标GB/T 9770或行业标准HG/T 3973的相关型号产品，或提高MT668标准输送带的磨耗性，以延长胶带使用寿命，降低煤炭企业的机电成本。

基于ASP的办公自动化系统详解办公自动化系统（Office Automation System，简称OAS）是一种集成了信息技术、网络技术以及管理科学的现代化办公方式，提高工作效率，优化工作流程。本项目是基于ASP（Active Server Pages）技术开发的办公自动化系统，涵盖了从论文研究到实际源代码实现的全过程，为学习者提供了全面的学习材料。 ASP技术基础ASP是Microsoft开发的一种服务器端脚本环境，用于生成动态交互式网页。它允许开发者使用VBScript或JScript编写脚本，与服务器上的数据库或其他组件进行交互，从而生成动态内容。ASP的核心优势在于其简单易学、灵活性高以及与.NET Framework的紧密集成。 系统设计与开发开题报告中详细阐述了该办公自动化系统的功能需求分析、系统架构设计以及技术选型。通常，一个办公自动化系统包括用户管理、文档管理、工作流管理、通知公告、任务分配等多个模块。系统设计需考虑到用户体验、数据安全以及系统的可扩展性。 论文研究论文部分深入探讨了办公自动化系统的理论背景、国内外研究现状以及系统实施的关键技术和挑战。文献综述则汇总了相关领域的研究成果，为系统的开发提供理论支持。 源代码实现源代码是整个项目的核心，它展示了如何使用ASP技术构建办公自动化系统。开发者可以通过阅读和理解代码，学习如何处理用户登录认证、数据存储与查询、页面跳转以及后台逻辑控制等关键环节。 英文资料与外文翻译英文资料可能是相关的技术文档、研究论文或最佳实践，对提升开发者的技术视野和英文阅读能力大有裨益。外文翻译部分可能涉及对原文的理解和本土化适应，对于掌握国际先进技术及沟通交流能力的提升具有重要意义。 毕业设计过程毕业设计任务书详细列出了设计目标、进度安排和评估标准，有助于学生按照规范完成整个项目。此外，封面和摘要目录等辅助材料则为整个毕业设计提供了一个完整且规范的呈现形式。通过这个项目，学生不仅可以学习到ASP编程技能，还能了解和实践软件开发的全生命周期，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试调试以及文档编写。这对于培养综合性的软件工程能力非常有益。同时，这套资源也可以作为教师教学案例，帮助学生更好地理解和应用所学知识。

为优化传统工业窑炉监控，结合无线传感、通信、网络、云平台和大数据技术，开发了一套基于B/S架构的智慧窑炉远程监控系统。该系统实现了窑炉在线自诊断，能即时监测温度分布、废气排放和设备故障预警，支持生产安全、效率提升、能源节约和环保监测。其对工业生产具有重要意义。

本研究对神东矿区综采工作面主运输巷带式输送机故障进行统计分析，探讨其故障规律和成因，并提出降低故障的具体措施。研究结果可提高设备运行可靠性，为综采工作面带式输送机的维护、设计改进提供参考。

本研究通过调研神东矿区2002年至2015年刮板输送机关键零部件故障案例，统计分析大量故障信息记录。针对刮板输送机链传动系统，运用FMECA方法深入分析了其故障规律、故障现象、故障特征及故障原因，为该系统的运行维护提供了重要技术支持。

刮板输送机的动力部和其他关键零部件均装配了传感器，这些传感器收集了大量煤矿生产现场的数据。如何利用这些数据更好地为客户提供维修服务，并有效支持决策？我们致力于挖掘这些数据中潜藏的有用信息，以服务刮板输送机的设计和制造。结合数据挖掘和可视化技术，提升整个数据挖掘过程的互动性，并分析不同传感器监测点数据之间的关联和有效性。Python语言在数据挖掘领域有着显著优势，其编程灵活性和代码开发效率高，因此被广泛应用于数据科学领域。

针对现有矿井综合自动化系统中普遍存在的信息孤岛、传感器可靠性不足以及数据融合度低等问题，文章指出系统建设的关键在于提高各生产系统的运行可靠性检测水平，并实现对数据的深度挖掘和融合。文章提出，智能传感器和数据融合功能是系统建设的两大关键技术，并从软件融合、系统融合和功能融合三个层面给出了数据融合问题的解决方案。目前，基于C#编程实现的矿井综合自动化系统已在某矿成功试运行，取得了良好效果。