刮板输送机的动力部和其他关键零部件均装配了传感器，这些传感器收集了大量煤矿生产现场的数据。如何利用这些数据更好地为客户提供维修服务，并有效支持决策？我们致力于挖掘这些数据中潜藏的有用信息，以服务刮板输送机的设计和制造。结合数据挖掘和可视化技术，提升整个数据挖掘过程的互动性，并分析不同传感器监测点数据之间的关联和有效性。Python语言在数据挖掘领域有着显著优势，其编程灵活性和代码开发效率高，因此被广泛应用于数据科学领域。