刮板输送机

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刮板输送机数据挖掘与可视化分析
刮板输送机的动力部和其他关键零部件均装配了传感器,这些传感器收集了大量煤矿生产现场的数据。如何利用这些数据更好地为客户提供维修服务,并有效支持决策?我们致力于挖掘这些数据中潜藏的有用信息,以服务刮板输送机的设计和制造。结合数据挖掘和可视化技术,提升整个数据挖掘过程的互动性,并分析不同传感器监测点数据之间的关联和有效性。Python语言在数据挖掘领域有着显著优势,其编程灵活性和代码开发效率高,因此被广泛应用于数据科学领域。
刮板输送机链传动系统故障的FMECA分析
本研究通过调研神东矿区2002年至2015年刮板输送机关键零部件故障案例,统计分析大量故障信息记录。针对刮板输送机链传动系统,运用FMECA方法深入分析了其故障规律、故障现象、故障特征及故障原因,为该系统的运行维护提供了重要技术支持。
螺旋输送机总图
螺旋输送机设计总图
综采工作面带式输送机故障分析及应对措施
本研究对神东矿区综采工作面主运输巷带式输送机故障进行统计分析,探讨其故障规律和成因,并提出降低故障的具体措施。研究结果可提高设备运行可靠性,为综采工作面带式输送机的维护、设计改进提供参考。
神东矿区洗选中心带式输送机输送带磨损分析与优化建议
针对神东矿区洗选中心的带式输送机,针对煤矿用钢丝绳芯阻燃输送带异常磨损问题进行了调查统计分析。对选煤厂带式输送机的钢丝绳芯输送带磨损情况、带面选型及报废标准等进行了详细的探讨与分析,并建议选用符合国标GB/T 9770或行业标准HG/T 3973的相关型号产品,或提高MT668标准输送带的磨耗性,以延长胶带使用寿命,降低煤炭企业的机电成本。
基于物联网的煤矿带式输送机综合自动化监控系统研究
主要研究了基于物联网的煤矿带式输送机综合自动化监控系统的设计与实施。通过结合存储过程的概念,实现了对煤矿带式输送机的智能化监控和管理,提高了系统的运行效率和安全性。
煤矿带式输送机综合自动化监控系统研究基于物联网的编程方法探索
2.1编程方法2.1.1访问数据在关系数据库中,需使用SQL进行数据请求,但可根据需求选择不同的语言嵌入SQL。可以从以下接口及其支持的语言中选择:SQL嵌入C/C++, COBOL, FORTRAN, Java (SQLJ), REXX DB2 CLI和ODBC C/C++, Java (JDBC) Microsoft规范,包括ADO、RDO和OLE DB Visual Basic、Visual C++。
MySQL 板安装指南
安装版本:MySQL-8.0.13-winx64 亲测成功安装
基于ART的输送带接头抽动预测
利用ART算法挖掘传感器数据,建立数据挖掘模型,预测输送带接头抽动,保障矿山运输安全。
利用Matlab开发湖区外沉积物输送模型
利用Matlab开发了一个模型,用于研究湖区外的沉积物输送情况,该模型超越了传统的碎波带模型。