在线教育数据仓库构建与可视化分析

Tableau 数据可视化分析

深入探讨如何利用 Tableau 进行数据可视化分析。从数据导入到图表创建，详细讲解 Tableau 的核心功能，并结合实际案例展示如何通过可视化手段洞察数据背后的规律和趋势。

spark 4 2024-05-29

数据仓库构建与管理

从决策支持角度阐述数据仓库的设计、建造与管理全流程，涉及数据粒度、分割、元数据管理、外部数据处理等核心技术，适用于数据仓库相关从业人员及信息系统相关师生

数据挖掘 2 2024-05-25

Hue: 数据仓库可视化交互界面

Hue 是一个连接海量数据仓库与高级商业智能工具/机器学习算法的可视化交互界面。它帮助现代数据应用程序开发者快速启动数据项目。此外，Hue 还致力于让数据分析师和普通用户能够更便捷地访问数据，就像上个世纪 Excel 所做的那样。它提供自助式分析，使组织能够以去中心化的方式更加数据驱动。

Hadoop 2 2024-05-29

网络热点事件时空演化与可视化分析

面向网络热点事件舆情分析需求，本研究探索了开放、互动网络环境下用户行为及其对事件传播时空特征的影响。研究利用数据挖掘技术，从网络评论中提取热点事件的时空信息，并通过可视化方式呈现关注群体的地理分布，揭示事件舆论的动态演变，为舆情管理决策提供支持。

数据挖掘 2 2024-05-25

刮板输送机数据挖掘与可视化分析

刮板输送机的动力部和其他关键零部件均装配了传感器，这些传感器收集了大量煤矿生产现场的数据。如何利用这些数据更好地为客户提供维修服务，并有效支持决策？我们致力于挖掘这些数据中潜藏的有用信息，以服务刮板输送机的设计和制造。结合数据挖掘和可视化技术，提升整个数据挖掘过程的互动性，并分析不同传感器监测点数据之间的关联和有效性。Python语言在数据挖掘领域有着显著优势，其编程灵活性和代码开发效率高，因此被广泛应用于数据科学领域。

数据挖掘 0 2024-08-16

分子筛研究动态可视化分析

基于信息可视化软件，分析了2000-2019年分子筛领域27519篇英文文献，绘制了知识图谱，揭示研究热点和新趋势。

统计分析 5 2024-04-30

在线教育的大数据实战案例（04实时实现）

随着技术的不断进步，大数据在在线教育中的应用愈发重要。将深入探讨实时数据分析在教育过程中的具体应用，以及其带来的变革和优势。从课堂互动到个性化学习路径的定制，大数据技术正在重新定义教育体验。

flink 0 2024-08-03

淘宝双十一用户行为预测与可视化分析

基于Spark的回头客预测模型 利用历史消费数据，构建特征工程，使用Spark机器学习库训练模型，预测用户在双十一期间是否会再次购买。## ECharts数据可视化* 销售额趋势分析： 使用折线图展示双十一期间销售额变化趋势，分析促销活动效果。* 用户行为分析： 通过热力图、词云图等方式展示用户浏览、收藏、购买等行为特征。* 商品类别分析： 使用饼图、柱状图等展示不同商品类别的销售情况和用户关注度。

Hadoop 2 2024-05-27

R语言利用ggplot进行数据可视化分析

R语言主要通过ggplot包进行数据可视化分析，这一功能强大且广泛应用于统计学和数据科学领域。ggplot提供了丰富的图形定制选项，使用户能够有效地展示和分析数据。

数据挖掘 0 2024-08-15