为优化传统工业窑炉监控,结合无线传感、通信、网络、云平台和大数据技术,开发了一套基于B/S架构的智慧窑炉远程监控系统。该系统实现了窑炉在线自诊断,能即时监测温度分布、废气排放和设备故障预警,支持生产安全、效率提升、能源节约和环保监测。其对工业生产具有重要意义。
基于互联网+的智慧窑炉远程监控系统研究
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本研究探索了数据挖掘在互联网远程教育中的应用模型和方法,提出了利用数据挖掘技术解决远程教育中反馈信息获取、个性化学习、自动答疑等问题的思路。研究结果显示,数据挖掘能够有效解决互联网远程教育中存在的问题,并推动其进一步发展。
数据挖掘技术应用于互联网远程教育的优势:
精准反馈: 通过分析学生学习行为数据,及时获取学习反馈,帮助教师调整教学策略。
个性化学习: 根据学生个体差异和学习需求,提供个性化的学习内容和路径。
智能答疑: 构建智能问答系统,自动解答学生疑问,提高学习效率。
数据挖掘的应用将助力互联网远程教育突破瓶颈,实现更高效、更个性化的学习体验。
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