使用精确的一维黎曼求解器解决一维欧拉气体方程。该解决方案基于Fortran代码的学术教材。
一维精确黎曼求解器-matlab开发
相关推荐
MATLAB求解一维状态空间偏微分方程
利用MATLAB工具箱求解偏微分方程
MATLAB的pdepe指令可以解决形如以下的偏微分方程:
[m frac{partial c}{partial t} + frac{partial }{partial x} left( f(x,t,u, frac{partial u}{partial x}) right) = s(x,t,u, frac{partial u}{partial x}) ]
其中,时间范围为 (0 leq t leq t_f), 空间范围为 (a leq x leq b)。参数m表示问题的对称性,可取0(平板)、1(圆柱)或2(球体)。当(m > 0)时,a必须等于b,表示圆柱或球体的对称性。
方程式中各项的含义如下:
(f(x,t,u, frac{partial u}{partial x})) 表示流通量(flux)。
(s(x,t,u, frac{partial u}{partial x})) 表示来源项(source)。
(c(x,t,u, frac{partial u}{partial x})) 表示偏微分方程的对角线系数矩阵。对角线元素为0表示椭圆型偏微分方程,为正值表示抛物型偏微分方程。
离散化方法
类似于抛物型方程的处理方法,我们将xt平面剖分成矩形网格,x方向步长为h,t方向步长为τ。通过不同的差商近似偏导数,可以得到方程的不同差分格式,并结合离散化的初始条件,得到最终的差分格式。
算法与数据结构
4
2024-04-30
快速数独求解器的Matlab开发
快速数独求解器的Matlab开发。这是一种模拟数独解题过程的算法。
Matlab
2
2024-07-17
Matlab开发三维体积切片器
Matlab开发三维体积切片器,用于体积可视化和切片。该工具允许用户对三维数据进行精确切片,并实时观察切片效果,适用于科学研究和工程应用。
Matlab
1
2024-08-03
一维数据的高效核密度估计器Kernel Density Estimator MATLAB开发
这个实现是一个可靠且极快的一维数据核密度估计器,假设采用高斯核并自动选择带宽。与其他许多实现不同,它不受多模态密度的影响,这种估计不会因数据中存在广泛分离模式而恶化。输入数据为构建密度估计的数据向量,网格点数间隔为2的幂,如果不是2的幂则向上取整为2的下一个幂。默认网格点数为2^12。区间[MIN, MAX]由数据的最小值和最大值确定。输出为自动选择的带宽。
Matlab
1
2024-07-22
MATLAB开发ODE求解器进度条简化
如果您需要在远程计算机上运行ODE求解器(例如通过telnet/ssh),这个简单的控制台进度条功能会非常便利。它根据ODE的状态在控制台中打印进度条,让您清楚地了解计算进展。计算完成时,它还会显示ODE求解器的启动和结束时间。
Matlab
2
2024-07-22
数值求解一维漂移扩散PDE(电子和离子连续性方程+泊松)-Matlab开发
针对初始均匀等离子体浓度的一维气体二极管,该程序采用均匀细网格上的方法(MOL)求解电子和离子的连续性方程。漂移通量采用Lax-Friedrichs表达式分裂,利用五阶加权ENO方案(WENO5-LF)进行重构。扩散项独立处理,电场强度可通过一维泊松方程的解析解直接计算。边界条件包括阴极的二次电子发射和阳极离子通量的隔离。由于采用WENO5方法,即使在较粗的网格条件下(nx = 80),也能保持较高的精度。生成的MOL ODE系统非僵硬,因此可通过RK方法(如ODE45和ODE23)轻松求解。如有疑问,请随时联系我。
Matlab
2
2024-07-27
一维有限元模型:高斯积分求解扩散方程
一维有限元模型求解扩散方程d/dx ( c du/dx ) + f = 0其中 c 和 f 为常数。可自由设置节点数、高斯正交点、加权因子、c、f 和边界条件。
Matlab
3
2024-04-30
Matlab仿真维恩桥振荡器开发
利用Matlab进行维恩桥振荡器的开发和微分方程求解仿真。
Matlab
0
2024-08-13
一维粒子滤波Matlab实现
这是一个简单的一维粒子滤波程序,适合用于算法学习和实践。
Matlab
0
2024-08-27