Fortran代码

这里整理了清华大学徐士良教授编写的Fortran语言数值计算代码，可以帮助大家学习和使用Fortran进行数值计算。

Matlab2Fortran是一个将一个或多个MATLAB文件自动转换为Fortran格式的工具。该脚本逐行执行快速而简单的转换，支持条件循环和子例程。如果MATLAB命令用“;”分隔，脚本允许每行使用多个命令。Matlab2Fortran不打算生成可编译的代码，但会执行必要的转换，保留原始代码的结构、变量名称和注释。

fortran-tcdb是一种用于连接东京内阁的Fortran 2008接口的工具。它简化了与东京内阁系统的接口操作，使得用户能够更加高效地进行数据交换和功能调用。

Matlab代码排版是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学与工程计算领域。Fortran的几个重要的版本包括：FORTRAN 77（仍然能看到很多代码使用该版本，如Lapack库）、Fortran 90（引入自由格式代码）、以及Fortran 2003（支持面向对象编程）。Fortran语言特点较为严谨，语法和Matlab有相似之处。尽管与Python、Java等高级语言相比，其面向对象特性有限，但Fortran使用class关键字支持一定的OOP功能。class关键字只能用于可分配数据项（allocatable）、指针（pointer）或虚元，区别于type关键字。class关键字允许实现参数的动态绑定，支持OOP中重要的多态特性。 以下代码展示了一个使用参数动态绑定的示例。抽象类BaseSolver包含了BaseTimeSolver和BaseSpaceSolver两个抽象类，MySolver则继承自BaseSolver，实现了动态参数绑定。

Fortran程序员必备工具，包括各种数学、统计和字符串处理函数。

f77toM是一个Perl 5脚本，专门用于将F77或F90文件转换为Matlab M文件。如有任何疑问，请联系Chris Cornuelle，明尼苏达州工业数学中心明尼苏达大学，邮箱：bob@math.umn.edu。

使用Matlab读取数据向量并写入包含Fortran 77数据语句的文件。

Fortran 作为高性能计算领域的佼佼者，与 Matlab 强大的数据分析和可视化功能相结合，可以实现优势互补，为科学研究和工程应用提供更强大的解决方案。

Matlab开发：Fortran逻辑扩展函数。这些函数用于将逻辑值转换为Matlab MXArray变量，或者从Matlab MXArray变量转换为逻辑值的Fortran MEX例程。

在中，我们进行了离散控制Matlab代码的Julia，Matlab，Octave和Fortran FEM基准测试和比较。我们评估了这些语言在解决单位平方上的二维泊松问题时的性能，采用了Q1双线性Lagrange有限元离散化。Octave和Matlab代码衍生自生产代码，而Fortran 77代码则使用了FEM CFD求解器中的Feat2D FEM库。Julia代码直接进行了端口转换。尽管这些代码在性能和代码路径上存在差异，但它们的设置和实现保持了等效性，确保了基准测试的可比性。主要的区别在于Octave，Matlab和Julia使用了默认的稀疏线性求解器，而FeatFem Fortran代码则使用了其默认的稀疏线性求解器。