一维有限元模型：高斯积分求解扩散方程

本代码提供一维杆件的位移、应变、应力求解，用户需划分结构为一维两节点或三节点单元，输入每个单元的刚度、横截面面积、长度以及结构的外载和位移边界条件。代码输出指定节点的位移、应力和应变值。

该程序接收图像作为输入，通过有限元方法解决小尺度材料静态热流问题。用户可以指定周期性边界条件，输出为模型的热导率。

使用Matlab开发三角形区域有限元模型，用于解决非定常不可压缩流体流动及相关问题。

在 MATLAB 中，有限元方法（FEM）是偏微分方程问题的利器，适用于各种复杂的工程和物理问题。这个方法通过将连续区域离散化为多个小单元，再用近似解法来每个小单元的方程，把所有单元的解结合起来。最大的优势就是它能复杂的几何和材料问题，适合热传导、流体动力学等问题。 ，你需要定义你要的问题，把几何区域离散化成有限单元，选用合适的基函数进行近似。，通过变分法将偏微分方程转化成代数方程，用 MATLAB 的强大计算功能来解这个方程组。最终，你可以对解进行后，得到你需要的结果。 MATLAB 中的PDE Toolbox简化了这些步骤，了丰富的函数和工具，像是geometryFromEdges、gen

如果你在做半导体建模或者需要漂移扩散问题，这个资源挺适合你的。泊松方程代码采用 C++和 Matlab 实现，支持 1D、2D、3D 模型，主要是通过有限差分方法来求解半导体 Poisson-Drift-Diffusion 方程。这些模型可以用于光照下的太阳能电池建模，也可以电流-电压曲线问题。它了多种自洽迭代方法，比如Gummel 方法，确保了数值的稳定性。你也可以根据需要修改模型来适应其他系统。如果你刚接触这些模型，可以从 1D 版本开始，这个版本还挺容易上手。C++11 编译器是必须的，还有一些其他工具也实用，比如QT Creator IDE 来你编译。，这个代码资源为你了一个全面的框架

随着Matlab技术的发展，使用有限元方法来解决偏微分方程的能力得到了显著增强。

Md Mirazul Islam的Matlab代码样本，涵盖了高斯消除、雅可比方法、高斯-塞德尔方法、分割方法、牛顿法、正割方法、定点迭代、数值插值、牛顿的除数差、内维尔插值、埃尔米特插值法、三次样条（自然）、数值积分、梯形法则、辛普森规则、Romberg集成、自适应正交、高斯正交、特征值和特征向量的求解方法、ODE求解、Euler方法、Runge-Kutta方法（第4步）、Runge-Kutta-Fehlberg方法、Predictor-Corrector方法、PDE求解、线性射击方法、有限差分法、MatLab绘制功能。

这个存储库包含了用Matlab实现的一维有限元代码，我在攻读博士期间学习了这些基础知识。这些简单的实现帮助我推导方程并编写测试用的有限元代码。这对于我后来扩展到更复杂的理论、几何和二维情况有了极大的帮助。这些示例代码适合有限元方法入门课程的学生，涵盖了稳态传热、瞬态热传递、波动方程和非线性热传递等物理现象。

一维数据集的无限高斯混合推理，用起来还挺方便的，尤其是你想搞清楚 DPGMM 的推理过程时。Rasmussen 的那套思路已经比较经典了，这个 Matlab 小脚本直接复现了，代码也简单，响应也快。 生成的一维高斯混合数据挺直观的，推理结果也都可视化了，适合刚上手 DPGMM 的人练手用。你不需要太多配置，直接运行就能看到结果。想搞明白过程的，可以顺手去看看 Rasmussen 那篇论文，蛮清楚的。 对了，相关的 Matlab 实现资源也不少，你如果感兴趣，还可以顺手看看： 基于 Matlab 的二维无限高斯混合模型实现 matlab 高斯混合模型 EM 算法求解高斯混合模型及