信号调相调制与解调的Matlab实现

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

利用Matlab生成二进制随机信号，形成基带信号后，采用二进制频移键控（BFSK）调制方式，并添加高斯白噪声进行叠加，最后进行解调并计算误比特率。

利用Matlab编程实现频移键控（FSK）调制与解调技术，并优化噪声处理方法。

展示了如何使用MATLAB进行任意进制FSK调制和解调。整个过程分为两个部分，分别封装为调制函数和解调函数。通过调整调制方式的参数，可以实现不同的FSK进制调制。调制函数将输入的数字信号转换为频率变化的信号，解调函数则根据接收到的信号恢复原始数字信息。

针对 QPSK 学习者，提供基于 MATLAB 的 QPSK 调制解调实现示例，供参考学习。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1, N); % 加噪声 demodulated_signal = fbm_demodulate(received_signal, fs, f_shift); % 解调 % 显示结果 subplot(2,1,1); plot(signal, 'r'); title('原始信号'); subplot(2,1,2); plot(demodulated_signal, 'b'); title('解调信号'); 代码解读 fbm_modulate 和 fbm_demodulate 函数实现了基本的FBMC调制解调。 FBMC传输具有低功耗、高频谱效率的特点，适用于5G及更高通信标准。 重要注意事项 FBMC调制解调在噪声环境下表现良好，特别适用于高频带宽的无线通信。 调制解调步骤 生成原始信号 使用FBMC调制信号 添加噪声并接收信号 使用FBMC解调信号 总结 此MATLAB示例展示了一个简化的FBMC调制解调过程，适合用作基础通信研究与教学参考。

1、使用Matlab Simulink实现2ASK、2FSK和2PSK的数字调制与解调。2、可以自定义基带信号，并调整载波的幅度和频率。3、若修改了基带信号，需相应调整滤波器设置，以优化输出效果。

正弦信号的MATLAB代码，与Seatrix 水下调制解调器 相关。如果您需要商业 水下声学调制解调器，请联系info@seatri。设备参数：深度2000m，重量15公斤，电源400W·Hr可充电电池，声波特率100-2400bps，支持数据冗余和卷积编码的多径保护周期选择，MFSK调制方案。数年前，我参与了一个开发数据手套系统的项目，该系统能够将安装在手套上的运动传感器转换为计算机数据并进行无线传输，帮助聋人说话。经过近两年的无线嵌入式系统开发，我们相信能够构建完整的水下调制解调器系统。针对硬件选择，我寻找了适合的工具，BeMicro电路板以低价格（$50）和丰富的I/O接口满足需求，开发过程顺畅。

仿真程序要求简洁易懂，主要涉及ASK、FSK和BPSK的数字信号调制解调仿真，适合大专水平学习者使用。