QPSK 调制解调在 MATLAB 中实现

在MATLAB环境下进行QPSK调制解调系统的仿真，本仿真基于高斯噪声和多径延时信道条件。

利用MATLAB软件进行QAM系统的调制和解调仿真，分析系统的可靠性：（1）对原始信号进行4QAM和16QAM调制，并绘制星座图；（2）通过高斯白噪声信道传输信号，在15dB信噪比下绘制4QAM和16QAM的接收信号星座图；（3）绘制两种调制方式的眼图；（4）解调接收信号，绘制4QAM和16QAM的误码率曲线，并与理论值进行比较；（5）提交详细的设计报告和实验报告。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1, N); % 加噪声 demodulated_signal = fbm_demodulate(received_signal, fs, f_shift); % 解调 % 显示结果 subplot(2,1,1); plot(signal, 'r'); title('原始信号'); subplot(2,1,2); plot(demodulated_signal, 'b'); title('解调信号'); 代码解读 fbm_modulate 和 fbm_demodulate 函数实现了基本的FBMC调制解调。 FBMC传输具有低功耗、高频谱效率的特点，适用于5G及更高通信标准。 重要注意事项 FBMC调制解调在噪声环境下表现良好，特别适用于高频带宽的无线通信。 调制解调步骤 生成原始信号 使用FBMC调制信号 添加噪声并接收信号 使用FBMC解调信号 总结 此MATLAB示例展示了一个简化的FBMC调制解调过程，适合用作基础通信研究与教学参考。

这是一个经过调试的QPSK调制程序，用Matlab语言编写而成，现在可以与大家共享。程序可以正常运行，欢迎大家使用和参考。

全套QPSK-MSK-QAM-OFDM调制解调m程序下载链接已准备就绪。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

利用Matlab编程实现频移键控（FSK）调制与解调技术，并优化噪声处理方法。

展示了如何使用MATLAB进行任意进制FSK调制和解调。整个过程分为两个部分，分别封装为调制函数和解调函数。通过调整调制方式的参数，可以实现不同的FSK进制调制。调制函数将输入的数字信号转换为频率变化的信号，解调函数则根据接收到的信号恢复原始数字信息。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。