MATLAB FSK调制与解调实现代码

利用Matlab编程实现频移键控（FSK）调制与解调技术，并优化噪声处理方法。

利用Matlab仿真程序成功实现了FSK和MSK的调制与解调过程。程序运行稳定，提供了详细的波形图，可为研究数字调制技术提供重要参考。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

针对 QPSK 学习者，提供基于 MATLAB 的 QPSK 调制解调实现示例，供参考学习。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1, N); % 加噪声 demodulated_signal = fbm_demodulate(received_signal, fs, f_shift); % 解调 % 显示结果 subplot(2,1,1); plot(signal, 'r'); title('原始信号'); subplot(2,1,2); plot(demodulated_signal, 'b'); title('解调信号'); 代码解读 fbm_modulate 和 fbm_demodulate 函数实现了基本的FBMC调制解调。 FBMC传输具有低功耗、高频谱效率的特点，适用于5G及更高通信标准。 重要注意事项 FBMC调制解调在噪声环境下表现良好，特别适用于高频带宽的无线通信。 调制解调步骤 生成原始信号 使用FBMC调制信号 添加噪声并接收信号 使用FBMC解调信号 总结 此MATLAB示例展示了一个简化的FBMC调制解调过程，适合用作基础通信研究与教学参考。

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

1、使用Matlab Simulink实现2ASK、2FSK和2PSK的数字调制与解调。2、可以自定义基带信号，并调整载波的幅度和频率。3、若修改了基带信号，需相应调整滤波器设置，以优化输出效果。

利用MATLAB软件进行QAM系统的调制和解调仿真，分析系统的可靠性：（1）对原始信号进行4QAM和16QAM调制，并绘制星座图；（2）通过高斯白噪声信道传输信号，在15dB信噪比下绘制4QAM和16QAM的接收信号星座图；（3）绘制两种调制方式的眼图；（4）解调接收信号，绘制4QAM和16QAM的误码率曲线，并与理论值进行比较；（5）提交详细的设计报告和实验报告。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。