信号调制

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

这段Matlab代码展示了信号如何进行频率调制（FM）和反调，同时分析了在不同信噪比条件下反调性能的比较。

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。

这里提供了2ASK、2FSK、2PSK、MASK、MFSK、MPSK、MSK、MQAM等各种调制方式的Matlab程序示例。

在电信和信号处理领域中，频率调制（FM）通过改变载波的瞬时频率来传输信息，与幅度调制不同，FM保持载波幅度恒定。在模拟应用中，载波瞬时频率与输入信号幅度成正比。

这篇文章展示了如何使用Simulink和Matlab开发简单的BPSK系统的调制过程。

利用Matlab生成二进制随机信号，形成基带信号后，采用二进制频移键控（BFSK）调制方式，并添加高斯白噪声进行叠加，最后进行解调并计算误比特率。

“QAM调制传输音频信号，matlab”指的是利用Quadrature Amplitude Modulation（正交幅度调制）技术处理音频信号，并在MATLAB中实现该过程。QAM是数字通信中常用的复用和调制技术，结合了幅度调制和相位调制，通过改变载波的幅度和相位来传输信息。在MATLAB中实现QAM调制包括：1. 信号生成，例如使用audioread和audiowrite函数进行音频处理。2. 符号映射，将音频信号转换成二进制数据，并映射到QAM星座图上。3. 使用modulate函数进行调制，如'qam16'或'qam64'。4. 信道模拟，如添加高斯白噪声或创建瑞利衰落信道模型。5. 解调和错误检测，使用demodulate函数解调并进行错误检测，如CRC或卷积码。6. 信号恢复，将解调后的数据还原为音频信号，使用audiowrite保存或直接播放。

仿真程序要求简洁易懂，主要涉及ASK、FSK和BPSK的数字信号调制解调仿真，适合大专水平学习者使用。

随着现代导航技术的进步，BOC调制信号已成为常见的导航信号之一。提供了BOC调制信号的生成方式及相关分析，并附带MATLAB程序集，用于捕获和应用这一信号。