四阶Runge-Kutta算法是一种有效解决常微分方程组的数值方法，通过迭代计算来逼近解析解。它被广泛应用于科学和工程领域，能够精确地模拟系统的动态行为。提供了该算法的详细说明和实现步骤，帮助读者快速理解和应用。
高效处理常微分方程组的四阶Runge-Kutta算法下载
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MATLAB 常微分方程 Runge-Kutta 求解
利用四阶 Runge-Kutta 方法数值求解一阶常微分方程 dy/dx=func(x,y) 的 MATLAB 代码。使用方法：
设置 func.m 中的 func(x, y)
设置 RungeKutta.m 中的初始条件和参数
调整 XINT、YINT、XFIN、NUM
运行 RungeKutta.m
在工作区可查看求解结果 x 和 y，可通过 plot(x, y) 可视化结果。
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可使用 ode23 求解 2-3 阶常微分方程组，使用 ode45 使用 4-5 阶 Runge-Kutta-Fehlberg 方法。
例如，在命令行中使用 ode45 函数代替 solver，其中 x' 是 x 的微分，而非 x 的转置。
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流程：1. 初始化参数，定义微分方程的初始条件。2. 利用四阶Runge-Kutta公式，逐步迭代计算目标值。3. 输出最终结果。
此代码适合需要精确数值解的应用场景，通过直接调用此独立函数，用户能够快速获得数值结果。
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