Runge-Kutta法（一阶）Matlab代码

MATLAB 常微分方程 Runge-Kutta 求解

利用四阶 Runge-Kutta 方法数值求解一阶常微分方程 dy/dx=func(x,y) 的 MATLAB 代码。使用方法： 设置 func.m 中的 func(x, y) 设置 RungeKutta.m 中的初始条件和参数 调整 XINT、YINT、XFIN、NUM 运行 RungeKutta.m 在工作区可查看求解结果 x 和 y，可通过 plot(x, y) 可视化结果。

Matlab 4 2024-05-01

高效处理常微分方程组的四阶Runge-Kutta算法下载

四阶Runge-Kutta算法是一种有效解决常微分方程组的数值方法，通过迭代计算来逼近解析解。它被广泛应用于科学和工程领域，能够精确地模拟系统的动态行为。提供了该算法的详细说明和实现步骤，帮助读者快速理解和应用。

Matlab 2 2024-07-19

Runge Kutta法的四阶解法常微分方程的高效求解-Matlab开发

泰勒级数提供了良好的函数近似，尤其是在接近已知起点且项数足够多时。然而，泰勒方法需要针对每个新计算项进行函数微分，对复杂函数而言较为繁琐，在计算建模中效果有限。

Matlab 2 2024-07-20

一阶倒立摆仿真模拟程序.rar

利用MATLAB，搭建了一阶倒立摆的数学模型，并通过Simulink进行了控制仿真。这个程序允许用户深入了解倒立摆系统的动态特性和控制策略的效果。

Matlab 1 2024-07-23

一阶线性非齐次微分方程解析

一阶线性非齐次微分方程解析 本篇内容将深入探讨一阶线性非齐次微分方程的解法。我们将详细介绍常数变易法和积分因子法两种常用方法，并通过实例演示如何求解这类方程。

数据挖掘 6 2024-05-12

基于一阶马尔可夫过程的入侵检测方法

在入侵检测领域，基于一阶马尔可夫过程的检测方法不仅数据存储需求小且稳定，对程序和训练数据变化影响较小，展现出显著的优势。

数据挖掘 2 2024-07-16

基于MATLAB的一阶延迟系统PID控制器参数整定

本程序利用多种方法，实现了含延迟环节一阶系统的PID控制器参数计算，方法包括： Ziegler-Nichols 方法 Cohen-Coon 方法 IMC 方法

Matlab 6 2024-05-30

第八章常微分方程数值解法四阶Runge-Kutta-Gill公式优化

四阶Runge-Kutta-Gill公式是经典的数值分析方法，特别适用于解决常微分方程。本章详细探讨了其在数值解法中的应用。

Matlab 0 2024-08-13

解一阶微分方程的数值计算方法-matlab2数值运算

解一阶微分方程[c,d]=dsolve('Dx=2','Dy=x','x(0)=0','y(0)=1') c = 2t d = t^2+1二阶微分方程dsolve(‘D2y=-a^2y’,‘y(0)=1’,‘Dy(pi/a)=0’,’x’) ans = cos(a*x)

Matlab 4 2024-07-17