《数据挖掘:概念与技术》是一本经典的教程,由韩家炜教授译成,图文并茂,易于理解。本书涵盖了数据挖掘领域的多个知识点,包括聚类、rough集和决策树等,其中的算法也十分易于理解。
数据挖掘技术概述及应用
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《数据挖掘概念与技术第三版中文版》由韩家炜撰写,涵盖了前三章的内容。
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数据挖掘技术概述####导论和数据挖掘概述数据挖掘是一门新兴的跨学科领域,从大量、不完整、噪声干扰、模糊不清及随机存在的实际数据中,提取事先未知但潜在有用的信息和知识。本书《数据挖掘技术概述》由韩家炜编写,基于J. Han和M. Kamber的原著,由Morgan Kaufmann出版社于2000年出版。 - 数据挖掘的重要性及应用场景:数据挖掘在于帮助企业和组织从海量数据中发现有价值的模式,这些模式可用于指导决策、优化业务流程和提高效率。 - 数据挖掘的定义:数据挖掘是一种从大数据中提取有用信息的过程,包括数据清洗、数据转换和应用数据挖掘算法等多个步骤。 - 适用数据类型:数据挖掘可应用于多
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