这本由Michigan State University的Pang-Ning Tan和University of Minnesota的Michael Steinbach合著的书籍，详细阐述了数据挖掘的四大核心部分：可视化、相关性分析、分类和聚类分析的概念及其相关算法。同时，本书也是斯坦福大学数据挖掘课程(Stats 202 Data Mining)的教材。该书以英文PDF版本发布，使用了快速压缩技术。
数据挖掘概述及其核心内容
相关推荐
SQLServer的核心内容
本书详细介绍了SQLServer的基础知识及其高级应用，包括T-SQL语句的应用、触发器、存储过程、函数、视图、索引、事务等多方面知识，适合学习参考。
SQLServer
1
2024-07-27
SPSS官方培训核心内容
SPSS官方培训核心内容
SPSS概述
数据采集
数据准备与整理
描述性统计分析
数据推断基础：参数估计和假设检验
推断性统计分析：
均值比较
卡方检验
方差分析
相关与回归
统计分析
3
2024-05-28
SQL Server数据库管理系统核心内容概述
数据库管理系统（DBMS）是一种关键的系统软件，其主要职责是管理数据的组织、访问和更新。在SQL Server中，系统数据库包括Master、Tempdb、Model和Msdb，分别用于存储系统级信息、临时数据、数据库模板和代理程序管理。用户数据库则根据需求设计，用于存储应用程序数据。数据库的访问权限通过多种模式控制，确保数据安全性和完整性。SQL Server提供了多种机制如实体完整性、域完整性、引用完整性和自定义完整性来保障数据的准确性和可靠性。
SQLServer
0
2024-08-25
Oracle 10g培训指南管理核心内容详解
这是一份优质的Oracle 10g培训资料，详细解析了管理核心内容及其结构组件。
Oracle
15
2024-07-17
Oracle 10g核心内容第三版
第三版Oracle 10g核心内容的详细介绍
Oracle
0
2024-09-20
Oracle 10g核心内容详解第三版
Oracle 10g核心内容详解第三版是一本涵盖Oracle数据库最新技术与应用的重要著作。
Oracle
0
2024-08-25
数据资产管理的核心内容 - 可调数控开关电源原理图详解
数据资产管理框架如图3所示，包含8个管理职能和5个保障措施。管理职能涵盖数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理及数据共享管理等。保障措施则支持管理职能的实施，构建辅助的组织架构和制度体系。本章详细阐述了这些关键管理职能和保障措施。图3展示了数据资产管理体系架构的整体视角。
算法与数据结构
2
2024-07-16
数据挖掘技术概述及应用
《数据挖掘：概念与技术》是一本经典的教程，由韩家炜教授译成，图文并茂，易于理解。本书涵盖了数据挖掘领域的多个知识点，包括聚类、rough集和决策树等，其中的算法也十分易于理解。
数据挖掘
2
2024-07-18
数据挖掘技术概述及应用
《数据挖掘概念与技术第三版中文版》由韩家炜撰写，涵盖了前三章的内容。
数据挖掘
2
2024-07-23