数据挖掘技术涵盖了描述型和预言型两大类,通过多种算法和模型实现数据的有效分析和提取。其过程包括数据准备、模型建立、模式评估和部署等关键步骤。
数据挖掘技术及其应用概述
相关推荐
数据挖掘技术及其应用概述
浙江大学控制科学与工程学系研究生课程,主要探讨数据挖掘技术的纯理论和应用。课程内容涵盖广泛,适合具备一定数据挖掘理论基础的学者学习。所有内容均以PPT格式呈现。
数据挖掘
3
2024-07-16
数据挖掘的定义及其技术概述
数据挖掘概念与技术第三版中文译文扫描版本清晰版
数据挖掘
0
2024-07-15
数据挖掘技术及其应用
这本由我校教师编著,并由顾冠群院士生前审阅的书籍,深入探讨了数据挖掘技术,及其在各个领域的应用。
数据挖掘
4
2024-05-28
数据挖掘技术及其应用
韩佳炜的经典数据挖掘教材,广泛应用于南京大学研究生课程和西安电子科技大学本科生课程。
数据挖掘
2
2024-07-18
数据挖掘技术及其应用
ETL技术,即DTS SQL Server的数据转换服务(Data Transformation Services,简称DTS),提供了一套基于OLE DB的COM对象,利用VBScript、PerlScript或Microsoft Jscript脚本语言描述,用于创建数据转换程序,实现不同OLE DB数据源之间的数据转换操作。
算法与数据结构
0
2024-09-18
数据挖掘技术概述及应用
《数据挖掘:概念与技术》是一本经典的教程,由韩家炜教授译成,图文并茂,易于理解。本书涵盖了数据挖掘领域的多个知识点,包括聚类、rough集和决策树等,其中的算法也十分易于理解。
数据挖掘
2
2024-07-18
数据挖掘技术概述及应用
《数据挖掘概念与技术第三版中文版》由韩家炜撰写,涵盖了前三章的内容。
数据挖掘
2
2024-07-23
刘 数据挖掘技术及其应用
刘 数据挖掘技术及其应用
数据挖掘
3
2024-04-30
数据挖掘技术及其应用分析
扫描D,对每个候选项进行计数,生成C1:项集支持度计数{I1} 6 {I2} 7 {I3} 6 {I4} 2 {I5} 2
数据挖掘
2
2024-07-15