美国数学建模竞赛1985-2017年题目汇编中文版翻译及相关分析

第5章探索正交区域查找：数据库查询5.1一维区域查找125组点。这类查询涉及在特定范围内查找记录，转化为“找出落在特定与坐标轴平行的d维（超）长方体内的所有点”的问题。在计算几何中，这类查询称为矩形区域查询或正交区域查找。本章研究支持此类查询的数据结构。5.1一维区域查找首先处理一维情况，输入数据为一条直线上的点集P := { p1, …, pn }。需要查询在某一维矩形[x : x']内的所有点。问题可以有效解决，利用平衡二叉查找树T存储P的各点。T的叶子存储P中的各点，内部节点记录划分的数值。将（内部）节点v的划分值记为xv。假设：v的左子树存储不超过xv的所有点，右子树存储严格大于xv的

第1章计算几何导言1.4注释及评论17并运算，以推导出整个分子的表面模型，或计算两个分子可能相互碰撞的位置。模式识别是另一个领域，例如光学字符识别（OCR）系统，通过扫描文本稿纸识别字符。其中一个基本步骤是将字符图像与预存字符进行比较，以找到匹配的字符。这提出了一个几何问题：如何判断两个几何对象的相似程度。计算机科学中，几何算法在多个领域中都有应用，将非几何问题形式化为几何问题。第5章讨论数据库中记录可理解为高维空间中的点，介绍基于几何的数据结构，提高查询效率。计算几何在计算机科学中扮演重要角色，本书介绍的算法、数据结构及技术，是解决几何问题的强大工具。

对各三角形进行了编号，并按照次序完成了扫描。右侧显示的是对第一、第二和第三个三角形的扫描顺序。

多层划分树 构建包含 n 个点的划分树所需时间为 T(n)。 当 n > 1 时，T(n) 满足递推关系式：T(n) = O(n^(1+ε/2)) + ∑vT(nv)其中和式遍历根节点的所有子节点。 由于不同类别之间没有公共点，∑v nv = n，因此递推关系式的解为 T(n) = O(n^(1+ε))。 如果 k 个点位于查询三角形中，只需额外花费 O(k) 时间即可报告它们。这些点存储在叶节点中，可通过遍历每个子树报告它们。 由于每个内部节点的度数至少为 2，因此内部节点数量与叶节点数量成正比，所需时间与报告的点数量成线性正比。

2014年A题数学建模竞赛论文翻译

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2017年数学建模竞赛论文格式详解 #### 一、全国大学生数学建模竞赛论文格式规范概览 1.1 纸质版论文格式规范 - 基本要求：使用A4白色纸张打印，上下左右页边距至少2.5厘米，从左侧装订。 - 第一页：承诺书。 - 第二页：编号专用页，具体内容见规范第3、4页。 - 第三页：摘要专用页，包含标题和关键词，单独一页且篇幅不超过一页。 - 第四页起：论文正文开始，无目录，尽量控制在20页内；之后为论文附录，页数不限。 - 附录要求：包含所有源程序代码及相关软件名称、命令等；如果缺少必要源程序或无法运行，则可能被取消评奖资格；即使无源程序也要在附录中明确说明。 - 避免信息泄露：正文和附录不

2023年美国大学生数学建模竞赛：A题思路与参考资料解析 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM） 是一项国际性的竞赛，培养学生的创新思维、团队合作以及应用数学解决实际问题的能力。2023年的竞赛中，A题 引起了广泛的关注。本资料集合了参赛者所需的参考文章、代码实现、相关论文及深入的思路分析，为参赛者提供了全方位的准备材料。 1. 参考文章 参考文章是理解问题背景和构建模型的基础。这些文章通常包含了问题的历史、相关领域的研究成果以及可能的解决方案方向。阅读并深入理解这些文章，有助于参赛者拓宽视野，找到问题的切入点，从而构建出更贴合实际的数学模型。 2. 代码实现 代码部分是将理论模型转化为实际

执行后，输出单元将生成结果。修改输入单元后再次执行，将替换现有输出单元。图形格式设置在Notebook Options中调整。